Birdnet Live 识别近 9,000 种鸟类,我们尝试了这款人工智能应用
2026年10月21日 · 阅读 1 分钟
Birdnet Live 利用本地人工智能在智能手机上识别动物声音。作者在享用咖啡时进行了测试。尽管稍显迟到,但这款应用在夏季末发布后,值得介绍。应用能够识别鸟类声音以及其他一些动物种类。测试中,Birdnet Live 迅速识别出一只灰胸莺和环鸽。用户可以通过记录与其他用户的观察进行比较。尽管目前环境声音有限,测试的初步印象非常好,因此我们可以毫不犹豫地推荐这款软件。
Birdnet 是由化学大学与美国康奈尔大学 K. Lisa Yang 生物声学保护中心的合作项目。研究人员开发了一种神经网络,通过鸟声录音识别鸟类。这个过程依赖于将录音转换为图形表示的频谱图,并通过图像识别进行分析。该项目从一开始就以公民科学为基础,用户可以上传他们的录音,利用人工智能进行鸟声识别。这一过程同时为研究人员收集数据并改进模型。新的 Birdnet Live 应用不再需要互联网,人工智能可以在智能手机上本地运行,使研究人员和自然观察者能实时离线识别鸟类及其他动物。
Birdnet Live 目前能够识别 8927 种鸟类及约 1000 种其他动物。除了我在阳台上测试的标准模式外,还有其他操作模式,包括在调查模式下记录位置数据进行识别,点计数模式在一定时间内自动统计观察结果,以及探索模式根据地理模型提供当前可观测鸟类的预测。春天即将到来,我将充分利用这些功能。