SAP发布新的表格基础模型应对预测挑战

SAP的首席技术官表示，公司的核心业务是以表格形式存在的结构化数据。SAP的生成性人工智能技术帮助用户更快地撰写、研究和分析内容。根据麦肯锡的一项研究，虽然80%的人工智能用户报告说个人生产力有所提高，但只有6%的公司表示人工智能显著提升了操作利润。SAP希望通过表格基础模型（Tabular Foundation Models）来填补这一差距，这些模型旨在帮助企业更早识别和管理风险、需求和流动性变化。

Herzig指出，过去两三年中，大型语言模型（LLMs）受到广泛关注，但在某些任务上，例如现金流预测和信用评分，LLMs并不适用。他们的解决方案是创建一个大型模型，可以跨多个任务进行泛化，而不是为每个应用场景单独训练模型。SAP的模型RPT 1.6经过三年的研发，旨在提供更有效的预测能力。