人工智能数字康复技术改善脑瘫儿童手部功能
2026年10月29日 · 阅读 1 分钟
一项临床研究结果显示，一种利用人工智能实时识别儿童手部动作并通过游戏引导重复训练的家用数字康复技术，能够帮助脑瘫儿童改善手部功能。
GemGem Therapeutics宣布，首尔峨山医院康复医学科研究人员利用其手功能康复程序GemGem400进行了一项随机对照试验。该研究结果已发表在国际学术期刊《残疾与康复》上。研究对象为48名脑瘫儿童，年龄在18个月至7岁5个月之间，最终分析了45名儿童的临床数据。
干预组在8周内每周进行3次、每次约15分钟的家用人工智能手功能康复训练。结果显示，与对照组相比，干预组在评估手部动作和物体操作能力的盒子和积木测试中，双手的表现均呈现出统计学上的显著差异。此外，双手的掌心捏力以及非优势手的功能性灵巧度测试和指尖捏力也出现了积极变化。
该程序在家庭中的平均依从率达到91.9%。监护者在问卷中表示对该程序满意度较高，认为儿童的手部使用能力有所提高，且康复过程中所需的时间、努力和心理负担有所减轻。
GemGem400结合了实时计算机视觉和人工智能技术，通过内置摄像头识别动作，并利用游戏画面和声音提供即时反馈。该程序允许根据儿童的运动功能水平调整识别标准和训练难度，由拥有18年经验的作业治疗师协作开发，将重复运动与游戏元素相结合。研究人员指出，虽然该技术显示出潜力，但由于分析对象为45人且训练期为8周，仍需后续研究以确认长期功能维持效果及在不同患者群中的适用性。