人工智能模型被用于原型设计游戏三维场景
2026年11月3日 · 阅读 1 分钟
多款人工智能模型被用于为一款虚构的低多边形风格三维角色扮演游戏设计十个场景。参与测试的模型包括 Nano Banana Pro、Grok Image 2、Qwen Image 3 以及 Seedream 5.0 Lite。
在测试过程中，Grok Image 2 和 Nano Banana Pro 在理解游戏场景概念和布局方面表现最佳。Grok Image 2 在风格一致性方面领先，倾向于使用阴暗且克制的色调。Nano Banana Pro 则倾向于使用明亮、饱和且友好的色彩，并能生成高质量且细节丰富的资产。
Qwen Image 3 在初始尝试时未能准确理解需求，但在获得正面反馈后开始生成合理的原型。该模型提供了一个负面提示词窗口，允许用户指定不需要裁剪场景。其生成的场景有时显得过于狭窄，但在设计兽人营地时表现出色。
Seedream 5.0 Lite 的生成速度较快，但结果被评价为过于幼稚且缺乏细节，其表现被认为与其预算版本定位相符。
在具体场景挑战中，Nano Banana Pro 在设计空中警察训练场时表现最优。Grok Image 2 在设计酒馆场景时占据优势。对于被遗弃的古堡王座大厅，所有模型均完成了任务，其中 Grok Image 2 因其命中率高且风格统一被认为表现最好。