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谷歌的人工智能仅通过智能手表的脉搏和运动传感器识别高血压

2026年11月10日 · 阅读 1 分钟

谷歌研究的人工智能能够通过普通智能手表识别高血压的迹象，而无需与血压袖带进行之前的对比。根据谷歌的一篇博客文章，该人工智能利用了现代手表中本来就有的两个传感器：脉搏传感器和运动传感器。一项相关研究发表在《自然》杂志上。

该人工智能的主要工作是通过一个神经网络，从近五十万个小时的传感器数据中学习。它比较短时间段的数据，并学习哪些数据属于同一人。因此，它能够识别脉搏和心跳的典型特征，而无需预先设定诊断。该系统将这些特征在几天内进行平均，并计算出高血压的概率。谷歌的健康模型SensorFM也在从智能手表数据中学习。

在对196名志愿者的研究中，智能手表识别高血压的准确率与袖带相似。在第一次测试中，它发现了65.8%的高血压患者，而在医生办公室的测量中发现的仅为55.3%。

根据谷歌的说法，这些发现已被纳入谷歌健康应用的血压趋势中。然而，该方法仍在研究阶段，并不能替代诊断。其主要目的是鼓励人们进行检查。谷歌指出，超过一半的高血压患者并不知道自己的病情。