الذكاء الاصطناعي قد يكون أكبر أداة لتحقيق المساواة في هذا الجيل
6 أكتوبر 2026 · قراءة 2 دقيقة
يمكن أن يعمل الذكاء الاصطناعي كأداة لتقليل الفوارق في المعرفة والخبرة والتنفيذ عندما يتم توفير الوصول والتدريب للفئات التي تعاني من نقص المزايا، مما يجعله وسيلة لتعزيز المساواة بدلاً من أن يكون مصدراً للظلم.
في البرازيل، تظهر الفوارق قبل استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث تشير بيانات عام 2025 إلى أن 69% من الأشخاص في الفئة الاجتماعية أ يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي، مقابل 16% فقط في الفئتين د وهـ. ويعزو 65% من الأشخاص الذين لم يتجاوز تعليمهم المرحلة الابتدائية عدم استخدامهم لهذه الأدوات إلى نقص المهارات، مما يعكس قصوراً في الشمول الرقمي مرتبطاً بالدخل والتعليم.
تظهر الأدلة أن الوصول الموجه يقلص الفجوات، حيث سجلت دراسة شملت 4,867 مطوراً زيادة بنسبة 26.08% في المهام المكتملة بين مستخدمي إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي، وكان الموظفون الأقل خبرة هم الأكثر تبنياً لهذه الأدوات والأعلى تحقيقاً لمكاسب الإنتاجية.
وفي مجال التعليم، أدى برنامج تدريبي شمل 1,269 معلماً في 390 مدرسة حكومية في ليما ببيرو إلى تحسين القدرة على كتابة الأوامر وتمييز الإجابات الضعيفة، حيث حقق المعلمون ذوو الخبرة الطويلة مكاسب أكبر في هذه المهارات، مما قلل الفوارق الأولية بينهم وبين زملائهم.
أما في القطاع الصحي، فقد أظهرت تجربة في باكستان شملت 58 طبيباً أن المجموعة التي استخدمت نموذج لغة حققت نسبة 71.4% في التفكير التشخيصي، مقارنة بنسبة 42.6% لمن استخدموا الموارد التقليدية، مما يشير إلى قدرة المعرفة المدعومة على رفع الكفاءة المهنية في البيئات ذات الموارد المحدودة.
ومع ذلك، كشفت تجربة مع رواد أعمال في كينيا أن المشاركين ذوي الأداء الأولي الضعيف ظلوا أقل بنسبة 10% تقريباً عند استخدام مساعد الذكاء الاصطناعي، بينما حقق الأعلى أداءً مكاسب تتجاوز 15%، وهو ما يرجع إلى نوع النصائح التي اختار كل رائد أعمال تطبيقها.
وفيما يخص الحوكمة في أوروبا، تتبنى قرابة ثلثي دول المنطقة الذكاء الاصطناعي في التشخيص، لكن 8% فقط لديها استراتيجية محددة للاستخدام الصحي و8% فقط تحدد معايير المسؤولية عن الإخفاقات.