النماذج

جوجل تكشف عن نموذج جيميناي 4 أرجون مع حدود مخرجات مليون توكن

4 أكتوبر 2026 · قراءة 3 دقيقة

نُشر أيضًا باللغة 中文, 한국어

A close up of a control panel on a black background
Egor Komarov / Unsplash

أعلنت شركة جوجل عن إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد جيميناي 4 أرجون، وهو ما يمثل أحدث إضافة إلى خط نماذجها. يركز هذا النموذج بشكل خاص على قدرات الأمن السيبراني، وتطوير البرمجيات، والأبحاث، والمالية، والقانون، والمهام طويلة الأمد. لم يُفتح النموذج بعد للاستخدام العام، بل يخضع حاليًا لاختبارات محدودة ضمن برنامج فايرويند الخاص بجوجل، حيث تُقيّمه فرق الأمن السيبراني الموثوقة. يتبع جوجل نهجًا تدريجيًا في نشر النماذج عالية السعة لضمان أمانها، مع توقع توسيع الوصول تدريجيًا للمطورين والشركات والمستخدمين الأفراد في المستقبل. بدأ استخدام أرجون داخليًا في جوجل بالفعل، حيث يستعين آلاف الموظفين به في مهام تصحيح الأخطاء، والبحث، وتطوير الكود، وتحويل الكود على نطاق واسع. تستخدم الشركة وكلاء أرجون لنقل كود لغة سي وسي بلس بلس إلى لغة رست، بدءًا من مكتبات أساسية تضم عشرات الآلاف من الأسطر وصولًا إلى نواة فوكسيا زيركون التي تتجاوز 800 ألف سطر. تخضع هذه التحويلات في الأنظمة الحرجة لفحوصات آلية ويدوية قبل اعتمادها. من الأمثلة التي قدمتها جوجل، إعادة كتابة 32 ألف سطر من كود SIMD في مشغل الفيديو مفتوح المصدر libgav1، حيث أنتجت نسخة رست أسرع بـ 2.7 مرة من التطبيق السابق مع الحفاظ على نفس المخرجات.

من أبرز الميزات التقنية للنموذج قدرته على إنتاج مخرجات تصل إلى مليون توكن في المرة الواحدة، وهو ما يمثل زيادة تقارب 16 ضعفًا مقارنة بالحد السابق البالغ 64 ألف توكن في نماذج جيميناي. يتيح هذا الحجم للنموذج إجراء استدلالات أعمق في التدفقات الطويلة وإنجاز المهام المعقدة في خطوات أقل. لا يقتصر استخدام أرجون على البرمجيات، بل يمتد إلى تحليل بيانات مراكز البيانات لتحسين الذاكرة، حيث ساهمت التغييرات المطبقة في تحرير أكثر من 300 تيرابايت من الذاكرة، مع توقع توفير إجمالي يتراوح بين 500 تيرابايت و1 بيتابايت عند التطبيق الشامل. في مجال الحوسبة الكمومية، وجد أرجون نهجًا يستخدم موارد أقل بنسبة 40% مقارنة بالنتائج المنشورة، مما يحل أحد الاختناقات في التطبيقات الكمومية. أظهر النموذج أداءً قويًا في اختبارات هندسة البرمجيات طويلة الأمد، حيث حقق 77.9% في اختبار DeepSWE v1.1، و51.3% في اختبار AutomationBench. كما برع في فهم المحتوى الطويل، محققًا 91.7% في اختبار LVBench. ومع ذلك، تشير البيانات إلى أن أرجون يتأخر عن بعض النماذج المنافسة في مهام هندسة البرمجيات المستقلة ومهام الطرفية، حيث سجل 55% في FrontierSWE و57.4% في Terminal-Bench 4.0. يبرز الأمن السيبراني كاستخدام رئيسي، إذ يستطيع النموذج اكتشاف الثغرات البرمجية تلقائيًا والتحقق منها وإصلاحها.

تدربت جوجل على النموذج خصيصًا لمهام الدفاع السيبراني، ومن بين المؤسسات التي اختبرته مبكرًا شركة Wiz. اكتشف أرجون ثغرة أمنية حرجة في برنامج صحي مستخدم في مستشفيات حول العالم كانت قد فاتت النماذج الحدودية السابقة، كما شارك في الصدارة بنسبة 68% في اختبار CWE-bench v1. حددت جوجل أسعارًا ترويجية مؤقتة للنموذج، حيث تبلغ تكلفة مليون توكن إدخال 2 دولار، ومليون توكن إخراج 10 دولار. بعد انتهاء فترة الترويج، سيرتفع السعر إلى 4 دولار لمليون توكن إدخال و20 دولار لمليون توكن إخراج. لم تحدد جوجل تاريخًا دقيقًا للإطلاق العام، لكنها تخطط لتوسيع الوصول أولًا لمستخدمي واجهة برمجة التطبيقات المدفوعين واشتراكات جوجل AI Ultra.