مؤتمر QCon شنغهاي 2026 يستعرض تحديات تحويل الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة إنتاجية

أشارت النقاشات إلى تحول التركيز في الصناعة من قدرات النماذج الأساسية إلى هندسة الوكلاء، والتعاون بين الوكلاء المتعددين، وإدارة السياق، وأنظمة التقييم، وموثوقية الإنتاج. وأوضح المتحدثون أن الوكلاء انتقلوا من كونهم مجرد مساعدين للإجابة على الأسئلة إلى تولي مهام تفكيك المهام واستدعاء الأدوات وتنفيذ العمليات وتسليم النتائج.

وفيما يخص البنية التحتية، طرحت شركة Infinigence AI مفهوم البنية التحتية الموجهة للوكلاء، والتي تهدف إلى تقليل تكلفة إنتاج الرموز وتحسين كفاءة تحويلها إلى نتائج مهام فعلية. وأكدت الشركة أن تحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي يتوسع الآن ليشمل تدفقات العمل والوكلاء أنفسهم، مع التركيز على تقليل التكلفة الإجمالية لإكمال مهمة قابلة للتحقق.

تناول المؤتمر أيضاً أهمية هندسة السياق في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، حيث اعتبرت أن تنظيم العلاقات التنظيمية وعمليات الأعمال والمعلومات التاريخية هو ما يحدد مدى قدرة الوكيل على فهم المؤسسة. كما تم التأكيد على ضرورة وجود قدرات كبح للوكلاء في العمليات الحساسة لضمان الأمان والقدرة على التراجع عن الأخطاء.

وفي القطاع الصناعي، تمت مناقشة بناء بنية تحتية للبيانات تعتمد على الأنطولوجيا الصناعية لتوحيد الدلالات البيانية، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بفهم البيانات المشتتة وتحويلها إلى أصول أعمال قابلة للاستخدام.

اختتم المؤتمر بالتأكيد على أن معايير التقييم يجب أن تنتقل من عدد الميزات إلى معدل إكمال المهام والقيمة التجارية، مع ضرورة إعادة تصميم الهياكل التنظيمية لتشمل فرق الأعمال والتقنية معاً في تعريف أهداف الوكلاء ومعايير قبولهم.