النماذج

شراكة بين AWS و FIA لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تصميم سيارات السباق

10 نوفمبر 2026 · قراءة 2 دقيقة

نُشر أيضًا باللغة 中文, Italiano, Français, Русский

Glowing blue energy bursts on a dark background
Jose Antonio Rodriguez Davia / Unsplash

أبرمت Amazon Web Services و Federação Internacional de Automobilismo شراكة جديدة تهدف إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والبيانات والحوسبة لتطوير الجيل القادم من رياضة السيارات، وذلك من خلال محاكاة اللوائح والقواعد الجديدة للسيارات في بيئة رقمية قبل تطبيقها على الحلبات.

تسمح هذه الشراكة بتحديد التغييرات في لوائح جميع فئات رياضة السيارات رقميا، مما يلغي الحاجة إلى إنتاج قطع مادية مخصصة للاختبارات فقط، وهو ما يساهم في خفض تكاليف الإنتاج. وتستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لإنشاء محاكاة للديناميكا الهوائية، وتوقع الأنماط، وتحديد السيناريوهات المختلفة، حيث يتم اختبار تدفق الهواء وعلاقته بالتصميم الهوائي للسيارة وإجراء التعديلات رقميا دون الحاجة لتصنيع القطع فعليا.

تستخدم FIA هذه المدخلات أيضا لمراقبة السيارات والتأكد من التزامها بالتوجيهات. ويهدف هذا النهج إلى ضمان تغييرات أكثر استقرارا في اللوائح وتجنب التدخلات التي حدثت في موسم 2026 من سباقات Formula 1، حيث تتيح المحاكاة معالجة السيناريوهات وتعديل القواعد قبل بداية الموسم.

وتعمل AWS، الشريكة لـ Formula 1 منذ عام 2018، على إدارة كميات ضخمة من بيانات القياس عن بعد. ويتم جمع 1.1 مليون نقطة بيانات في الثانية عبر أكثر من 300 مستشعر موزعة بين السيارات والحلبات، وهو حجم بيانات يعادل بث 600 فيلم في الثانية الواحدة. وقد شمل العمل الأولي استيراد قاعدة بيانات تمتد لـ 70 عاما من السباقات لدمجها مع الرؤى الجديدة.

يساهم الذكاء الاصطناعي في تحليل هذه البيانات لتقديم تنبؤات حول استراتيجيات التوقف في منصات الصيانة أو فرص التجاوز بناء على وتيرة السرعة. كما يساعد في تحليل الفرضيات المستقبلية، مثل حساب الوقت المكتسب إذا اتخذ السائق منعطفا بتماسك أكبر.

تستخدم هذه البيانات أيضا لتعزيز تجربة المشاهدين عبر التلفاز من خلال إدراج عناصر رسومية وبيانات فورية توضح الصراعات بين المراكز المختلفة، مما يسمح للمشجعين بفهم النوافذ الزمنية المثالية للتوقف في منصات الصيانة وتأثير ذلك على مراكز السائقين.