Модели

Amazon Web Services и FIA используют искусственный интеллект для проектирования автомобилей Формулы 1

10 ноября 2026 г. · 2 мин чтения

Также опубликовано на 中文, Italiano, Français, العربية

A spherical wireframe structure composed of interconnected black dots and thin lines
D koi / Unsplash

Компания Amazon Web Services и Международная автомобильная федерация заключили новое партнерство для использования технологий данных, искусственного интеллекта и вычислений. Это сотрудничество направлено на симуляцию новых правил и регламентов для автомобилей в цифровой среде, что позволяет избежать затрат на производство физических деталей для тестов.

Искусственный интеллект создает аэродинамические симуляции, предсказывает закономерности и определяет возможные сценарии. Технология позволяет тестировать взаимодействие потоков воздуха с аэродинамическим дизайном автомобиля и вносить коррективы в проект без создания реальных компонентов. Международная автомобильная федерация также использует эти данные для мониторинга и контроля соблюдения установленных директив.

Такой подход может обеспечить более стабильные изменения в регламенте и помочь избежать споров, подобных тем, что возникли в сезоне 2026 года, когда организации пришлось вмешиваться в течение года для корректировки правил. Предварительная обработка сценариев и симуляций до начала сезона может привести к отсутствию значительных вмешательств в ходе соревнований.

С 2018 года Amazon Web Services управляет данными телеметрии в Формуле 1. Более 300 датчиков, расположенных на автомобилях и трассах, собирают 1,1 миллиона точек данных в секунду. Этот объем информации сопоставим с потоковой передачей 600 фильмов в секунду. Для работы системы была импортирована база данных гонок за последние 70 лет.

Искусственный интеллект анализирует эти данные для разработки стратегий, например, для определения оптимального времени пит стопа или возможности обгона. Технология позволяет переходить от исторического анализа к прогнозированию, оценивая, как различные решения пилота могли бы повлиять на результат гонки.

Данные также используются для информирования болельщиков через телевизионные трансляции. Графические элементы и показатели позволяют зрителям понимать стратегические окна для заезда в боксы и следить за борьбой пилотов в режиме реального времени.