أطر التشغيل

شركة MAYASEVEN تطلق NetWalker نظام ذكاء اصطناعي للكشف عن ثغرات البرمجيات

16 أكتوبر 2026 · قراءة 2 دقيقة

two men sitting in front of a laptop computer
Flipsnack / Unsplash

أطلقت شركة MAYASEVEN نظام NetWalker، وهو نظام ذكاء اصطناعي مصمم للبحث عن الثغرات البرمجية في الأنظمة المغلقة، بهدف زيادة سرعة ودقة اختبار الاختراق دون تكاليف إضافية.

كشفت الشركة عن هذا الحل إلى جانب منصة Pentest Management Platform، وهي منصة مخصصة لتأمين وتسهيل عمليات التواصل في البحث عن الثغرات، وذلك خلال ندوة عقدت في 24 سبتمبر 2026.

أشار نوب بوميثايسونغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة MAYASEVEN، إلى أن الهجمات السيبرانية انتقلت إلى سرعة الآلة، حيث ذكر تقرير CrowdStrike 2026 Global Threat Report أن أسرع هجوم نجح في اختراق نظام داخلي خلال 27 ثانية، بينما بلغ متوسط وقت الاختراق 29 دقيقة.

وأوضح أن أساليب الهجوم تغيرت بعد عصر الذكاء الاصطناعي، حيث انخفض الاعتماد على إساءة استخدام بيانات الاعتماد إلى 13%، بينما ارتفعت الهجمات التي تستهدف ثغرات البرمجيات من أقل من 10% إلى 31%.

وفيما يخص الاستجابة، ذكر أن معدل إصدار التحديثات البرمجية للمؤسسات زاد بنسبة 50% مقارنة بالعام السابق، إلا أن 26% فقط من الثغرات المعروفة في قائمة CISA KEV تم سدها بشكل مناسب، مع استغراق 43 يوماً لتحديث الترقيعات، بينما يستغرق اكتشاف وقوع الهجوم فترة تتراوح بين 14 و241 يوماً.

وبينت الشركة أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات والبنية التحتية ككود أدى إلى تسريع دورة حياة تطوير البرمجيات، مما زاد من حجم البرمجيات التي تتطلب إدارة أمنية، في حين يستخدم المهاجمون وكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة البحث عن الثغرات والتصيد الاحتيالي.

أما عن اختبار الاختراق، فقد أشار تقرير Cobalt, AI and Pentesting Pulse Report 2026 إلى أن التوقعات باستخدام الذكاء الاصطناعي وحده في الاختبارات الأمنية انخفضت من 29% إلى 9%، بينما ارتفع التوجه لاستخدامه جنباً إلى جنب مع الخبراء إلى 47%.

وبناءً على ذلك، طورت MAYASEVEN منصتها باستخدام بنية تحتية داخلية لضمان عدم تسرب البيانات، مع دمج خبرات فريقها في إنشاء حواجز حماية وأطر تشغيل للذكاء الاصطناعي، مؤكدة أن النماذج المحلية لا تختلف في قدرتها على اكتشاف الثغرات عن النماذج الرائدة إذا تم إعداد إطار التشغيل بشكل جيد.