MAYASEVEN lanza NetWalker, sistema de IA para pruebas de penetración en software cerrado
16 de octubre de 2026 · 2 min de lectura
MAYASEVEN presentó NetWalker, un sistema de inteligencia artificial diseñado para identificar vulnerabilidades en software de sistemas cerrados. La empresa también lanzó una plataforma de gestión de pruebas de penetración durante una conferencia celebrada el 24 de septiembre de 2026. NetWalker y la plataforma de gestión están diseñados para mejorar la eficiencia y precisión de las pruebas de penetración sin costos adicionales. La conferencia, titulada "Los hackers hackean con IA. ¿Por qué nosotros no?", destacó la importancia de adoptar tecnologías de IA para mejorar la ciberseguridad. Según el informe Global Threat Report 2026 de CrowdStrike, los atacantes pueden comprometer sistemas en solo 27 segundos, con un tiempo promedio de 29 minutos.
La tendencia muestra un aumento en los ataques que explotan vulnerabilidades de software, pasando de menos del 10% a 31%. A pesar de un aumento del 50% en la emisión de parches de software, solo el 26% de las vulnerabilidades conocidas son corregidas adecuadamente, con un tiempo promedio de 43 días para aplicar parches. La adopción de IA también ha acelerado el desarrollo de software, creando más infraestructura que requiere gestión de seguridad. Los atacantes utilizan agentes de IA para actividades como la búsqueda de vulnerabilidades y el phishing, aumentando la complejidad de las amenazas. MAYASEVEN realizó pruebas internas que demostraron la efectividad de la IA en la identificación de vulnerabilidades.
La empresa concluyó que las pruebas de penetración están evolucionando hacia el uso de IA, pero requieren una infraestructura segura y confiable. Las pruebas internas de MAYASEVEN mostraron que los modelos de IA locales pueden ser tan efectivos como los modelos fronterizos en la identificación de vulnerabilidades, siempre que se implementen correctamente.