AMD und Meta vertiefen ihre Zusammenarbeit bei der Entwicklung von Infrastruktur für künstliche Intelligenz
31. Oktober 2026 · 2 Min. Lesezeit
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Meta testet derzeit die ersten Systeme von AMD Helios, die entwickelt wurden, um den Fortschritt der am weitesten fortgeschrittenen Modelle für künstliche Intelligenz des Unternehmens zu unterstützen. Die beiden Firmen erweitern ihre bestehende Partnerschaft, die Prozessoren, Grafikbeschleuniger, Netzwerke und Software umfasst, um gemeinsam Infrastruktur für künstliche Intelligenz im Gigawatt-Maßstäbe zu konzipieren. AMD hat zudem angekündigt, eine Investition in Höhe von einer Milliarde US-Dollar in Aktien von Meta vorzunehmen.
Die Systeme Helios, die auf der Ebene ganzer Serverregale konzipiert sind, wurden bereits in der Infrastruktur von Meta installiert und durchlaufen derzeit Tests, die einer breiteren Einführung vorausgehen. Diese Lösungen sind dazu bestimmt, die am stärksten fortgeschrittenen Modelle und Dienste für künstliche Intelligenz von Meta zu bedienen. Meta nutzt bereits produktiv die Beschleuniger von AMD Instinct für das Training von Modellen sowie für die Unterstützung von Ranking- und Empfehlungssystemen. Das Unternehmen war auch in einer frühen Phase an der Definition der Architektur des Beschleunigers AMD Instinct MI450 beteiligt. Im Rahmen der Partnerschaft wird Meta einen maßgeschneiderten Beschleuniger Instinct einführen, der auf die eigenen Arbeitslasten optimiert ist. Die Erfahrungen aus dieser Zusammenarbeit sollen auch die Entwicklung zukünftiger Plattformen von AMD beeinflussen, einschließlich der Instinct MI500-Serie und der nächsten Generation von Systemen, die ganze Serverregale umfassen.
Ein weiterer wichtiger Bestandteil der Zusammenarbeit sind die Serverprozessoren. Die AMD EPYC-Chips unterstützen isolierte Rechenumgebungen, die hinter dem persönlichen KI-Agenten Muse stehen. Meta hat bereits Millionen von EPYC-Prozessoren verschiedener Generationen eingeführt und gehört zu den größten Kunden der sechsten Generation dieser Chips. Die Unternehmen arbeiten auch an zukünftigen Generationen von Prozessoren, einschließlich Lösungen, die unter dem Codenamen Verano entwickelt werden. Dies bedeutet, dass die gemeinsamen Arbeiten sowohl den aktuellen Bedarf an Rechenleistung als auch die Gestaltung von Hardware betreffen, die den Anforderungen zukünftiger KI-Dienste von Meta entsprechen soll.
Eine wesentliche Rolle spielt auch die Software. AMD und Meta entwickeln die Unterstützung der ROCm-Umgebung in PyTorch weiter, damit Entwickler die AMD-Beschleuniger ohne zusätzliche Anpassungsarbeiten ab dem ersten Tag nutzen können. AMD hat Unterstützung ab dem Tag der Veröffentlichung für die Muse Spark Open-Modelle auf Instinct-Beschleunigern bereitgestellt. Muse Glimmer erhielt eine solche Unterstützung auf Ryzen AI PC-Computern und Radeon-Grafikchips. Die Unternehmen haben ihre Zusammenarbeit auch auf das Training von KI in großem Maßstab ausgeweitet. Dies umfasst die Optimierung von Empfehlungsmodellen auf Instinct MI350X-Beschleunigern sowie die Bereitstellung von Verbesserungen in PyTorch, Triton und ROCm für andere Entwickler.
Die weitere Entwicklung der Partnerschaft ist an die Anforderungen der KI-Infrastruktur gebunden, die Milliarden von Nutzern bedient. Das gemeinsame Design von Chips, Software und kompletten Systemen soll den Bau und die Einführung integrierter Umgebungen im Gigawatt-Maßstab ermöglichen. Die Partnerschaft erhält auch eine kapitalmäßige Dimension. AMD hat angekündigt, im Rahmen eines Aktienangebots von Meta eine Milliarde US-Dollar zu investieren. In der Mitteilung wurden keine weiteren Details zu dieser Investition genannt.