AMD e Meta ampliam parceria para infraestrutura de inteligência artificial
31 de outubro de 2026 · 2 min de leitura
A AMD e a Meta estão estreitando a colaboração para desenvolver a infraestrutura de inteligência artificial da Meta, com a empresa testando os primeiros sistemas AMD Helios para dar suporte aos seus modelos mais avançados.
As companhias estão expandindo a cooperação para abranger processadores, aceleradores de unidade de processamento gráfico, redes e software, com o objetivo de projetar conjuntamente uma infraestrutura de inteligência artificial em escala de gigawatt. Como parte dessa relação, a AMD anunciou um investimento de 1 bilhão de dólares em ações da Meta.
Os sistemas Helios, projetados no nível de racks de servidores inteiros, já foram instalados na infraestrutura da Meta e passam por testes antes de uma implementação mais ampla. A Meta já utiliza aceleradores AMD Instinct em produção para o treinamento de modelos e para a operação de mecanismos de recomendação e classificação.
A parceria técnica inclui o uso de processadores EPYC, aceleradores Instinct, tecnologias de rede Pensando e o ambiente de desenvolvimento ROCm. A Meta participou da definição da arquitetura do AMD Instinct MI450 e implementará um acelerador Instinct personalizado. Essa colaboração deve influenciar a série Instinct MI500 e as próximas gerações de sistemas de racks de servidores.
No segmento de processadores de servidor, os chips AMD EPYC sustentam os ambientes de computação do agente de inteligência artificial pessoal Muse. A Meta já implementou milhões de processadores EPYC de várias gerações e é uma das principais clientes da sexta geração desses chips, colaborando também em soluções futuras sob o codinome Verano.
No campo do software, as empresas desenvolvem o suporte ao ambiente ROCm no PyTorch para facilitar o uso de aceleradores AMD por programadores. A AMD forneceu suporte desde o lançamento para os modelos Muse Spark Open em aceleradores Instinct, enquanto o Muse Glimmer recebeu suporte em computadores Ryzen AI PC e placas gráficas Radeon. A cooperação também envolve a otimização de modelos de recomendação nos aceleradores Instinct MI350X e o compartilhamento de melhorias no PyTorch, Triton e ROCm.