Entire führt Git Forge für die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Agenten ein
11. November 2026 · 2 Min. Lesezeit
Das Unternehmen Entire hat eine Git Forge entwickelt, die speziell für die Zusammenarbeit zwischen menschlichen Entwicklern und KI-Codierungsagenten konzipiert ist. Die Grundlage ist die Annahme, dass traditionelle Infrastrukturen für die Softwareentwicklung, insbesondere das Modell der Pull Requests, nicht optimal für Umgebungen geeignet sind, in denen KI-Agenten Code in hoher Geschwindigkeit generieren, prüfen und überarbeiten.
Im Gegensatz zu Plattformen wie GitHub oder GitLab, die auf asynchronen Code-Reviews und Versionskontrolle basieren, konzentriert sich die Multi-Agenten-Forge auf die asynchrone Orchestrierung, Versionierung und Prüfung von KI-Agenten, die neben Menschen arbeiten. Die Architektur ist vollständig verteilt und ermöglicht Pushes, die bis zu 89 Mal schneller sind als bei GitHub.
Ein zentrales Element sind sogenannte Trails, die die Herausforderungen des traditionellen Pull-Request-Modells adressieren. Trails präsentieren die relevantesten Informationen in Form von Bewertungswerten, die bei jedem Push aktualisiert werden. Diese Werte helfen Entwicklern zu entscheiden, ob ein Pull Request einen stabilen Zustand erreicht hat oder weitere Iterationen durch KI-Agenten benötigt. Ein Merge erfolgt erst, wenn das Vertrauen hoch, das Risiko niedrig und alle Feststellungen geklärt sind.
Ein Trail kann manuell, über einen Fehlerbericht oder eine Funktionsanfrage gestartet werden und mehrere Repositories umfassen. Ein Review-Agent in einer Cloud-Sandbox bewertet Änderungen hinsichtlich Codequalität, Sicherheit, Slop und der Notwendigkeit einer menschlichen Prüfung. Die letzten fünf Durchläufe sowie der aktuelle Durchlauf werden angezeigt, um die Stabilität der Werte zu gewährleisten. Review-Agenten können Korrekturen vorschlagen, die gelöst oder geschlossen werden müssen, bevor ein Merge zulässig ist. Zudem können Entwickler Repository-Gates definieren, um Genehmigungsbedingungen festzulegen.
Entire führt zudem das Konzept des kontinuierlichen Gedächtnisses ein, damit Agenten Wissen über Sitzungen hinweg wiederverwenden können. Dies wird durch zwei Open-Source-Werkzeuge realisiert: entire-graph erstellt eine vorberechnete Karte des Git-Repositories, während entire-brain eine persistente Gedächtnisschicht aus der Codebasis-Karte, früheren Agenten-Sitzungen und der Git-Historie aufbaut. Das System unterstützt zudem Integrationen mit CI-Plattformen wie Buildkite und Depot.