MiniMax stellt M3.1 Flash vor und senkt Agentenkosten um 70 Prozent
23. Oktober 2026 · 3 Min. Lesezeit
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Das chinesische Unternehmen MiniMax hat am 20. Oktober 2026 das Sprachmodell M3.1 Flash veröffentlicht. Es handelt sich um eine aktualisierte Version des im Juni vorgestellten Modells M3, die speziell für die Beschleunigung der Verarbeitung und die Senkung der Betriebskosten entwickelt wurde.
Der Fokus der neuen Version liegt auf der Reduktion der Ausgaben für KI-Agenten. Diese Systeme rufen häufig mehrere Dutzend Male ein Modell auf, um eine einzelne Aufgabe abzuschließen. MiniMax bezeichnet M3.1 Flash als kontinuierliche Erkundung des Gleichgewichts zwischen Effizienz und Leistungsfähigkeit. Im Vergleich zum Vorgängermodell sinken die Verarbeitungskosten für agentenbasierte Aufgaben um bis zu 70 Prozent. Gleichzeitig steigt die Geschwindigkeit der Inferenz um nahezu das Dreifache. In Spitzenlastzeiten erzeugt das Modell mehr als 200 Token pro Sekunde.
Die Architektur des Modells bleibt weitgehend unverändert. Die Vorschauversion für Entwickler weist insgesamt 428 Millionen Parameter auf. Die erhöhte Geschwindigkeit resultiert aus einer verstärkten Sparsity-Technik während des Inferenzprozesses. Das System der logischen Schlussfolgerung arbeitet bei jeder Anfrage. Entwickler können den Aufwand auf fünf Stufen von niedrig bis hoch einstellen. Das Modell akzeptiert Eingaben in Form von Text, Bildern und Videos. Der maximale Kontextumfang beträgt eine Million Token.
In den internen Tests von MiniMax erzielte M3.1 Flash auf dem Benchmark OSWorld V2 einen Wert von 61,7. Dieser Test misst die Fähigkeit, einen Computer zu bedienen. Das Unternehmen gibt an, dass kein anderes chinesisches Modell bisher ein besseres Ergebnis in dieser Kategorie erzielt hat. Auf dem BankerToolBench, einem Test für bankbezogene Arbeitsabläufe, erreichte das Modell 76,2 Punkte. Im Bereich der Cybersicherheit verweist MiniMax auf einen Wert von 82 Prozent im Test CyberGym. Dieser Benchmark wurde von Forschern der University of California at Berkeley entwickelt, um zu prüfen, ob KI-Agenten bekannte Software-Schwachstellen nachbilden können. Zu den behandelbaren Aufgaben zählen Code-Prüfung, Penetrationstests und die Analyse von Schadsoftware.
Der Preis für die Eingabe liegt bei 15 Cent pro eine Million Token. Damit konkurriert M3.1 Flash direkt mit dem Modell V4.1-Flash von DeepSeek, das in Nicht-Spitzenzeiten denselben Tarif berechnet. DeepSeek meldete in der vergangenen Woche, dass sein aktualisiertes Modell 77 Prozent der Probleme im Software-Engineering-Test DeepSWE v1.1 löst. M3.1 Flash erreichte in diesem Test 73,7 Prozent. Beide Ergebnisse wurden noch nicht von unabhängigen externen Stellen verifiziert.
Die Veröffentlichung klärt zudem die Identität des anonymen Modells Space Bunny, das Ende September auf der Plattform OpenRouter aufgetaucht war. Community-Tester konnten das Modell über die Analyse des Tokenizers mit MiniMax in Verbindung bringen. Das Unternehmen bestätigte, dass Space Bunny eine frühe Testversion von M3.1 Flash war. Während der Entwickler seine Identität noch verdeckte, flossen mehr als 200 Billionen Token durch das System.
M3.1 Flash ist bereits über die MiniMax API, den M-Plan-Dienst und die Desktop-Anwendung MiniMax Code verfügbar. Die Ausgabe kostet 60 Cent pro eine Million Token, zwischengespeicherte Eingaben 1,5 Cent. Die Gewichte der Flash-Version sollen später veröffentlicht werden. Ein leistungsfähigeres Pro-Modell ist für die Zukunft angekündigt.