Derga Consulting analiza la transición de la inteligencia de negocios tradicional a la inteligencia artificial de negocios
30 de octubre de 2026 · 2 min de lectura
Derga Consulting ha presentado cómo la transición de la inteligencia de negocios tradicional hacia la inteligencia artificial de negocios permite la interrogación y el diálogo con los datos corporativos mediante el lenguaje natural. Esta evolución busca aumentar el potencial informativo de las empresas y fortalecer los procesos de toma de decisiones, manteniendo el respeto por la seguridad, la gobernanza y las arquitecturas de nube.
La convergencia entre la inteligencia artificial generativa y las arquitecturas de datos en la nube de nueva generación transforma la relación entre los datos, el conocimiento empresarial y la toma de decisiones. Mientras que la inteligencia de negocios tradicional se basa en la consulta de bases de datos a través de tableros y reportes, la inteligencia artificial de negocios ofrece análisis, previsiones y comparativas en pocos segundos mediante modelos conversacionales.
Para convertir los modelos lingüísticos en valor real, las empresas deben superar desafíos que van más allá de la tecnología. Es necesario definir una gobernanza de datos sólida para asegurar la calidad de la información y la seguridad, además de disponer de una arquitectura que conecte de forma segura el sistema de planificación de recursos empresariales con los motores de inteligencia artificial.
En el mercado italiano, el volumen de negocios de la gestión y analítica de datos ha crecido desde los 1,393 mil millones de euros en 2018 hasta superar los 4 mil millones de euros en 2025. Este crecimiento es impulsado en un 75% por las grandes empresas, un 19% por las pequeñas y medianas empresas y un 6% por la administración pública.
Respecto a la adopción de la inteligencia artificial en Italia, más del 80% de las grandes empresas utilizan herramientas de inteligencia artificial para la productividad. Sin embargo, el 75% de las empresas afirma no haber rediseñado sus procesos y solo el 7% ha definido modelos organizados donde la inteligencia artificial opere de forma autónoma con validación humana.
Existe un fenómeno de inteligencia artificial en la sombra, donde los empleados usan aplicaciones sin control empresarial, afectando a aproximadamente el 67% de las empresas. Esto ocurre en el 29% de los casos por falta de herramientas corporativas o por considerarlas insuficientes. Solo el 38% de las grandes empresas ha definido una estrategia de datos formalizada, aunque el 87% de aquellas que la tienen miden beneficios de negocio concretos.