Overgang fra tradisjonell forretningsanalyse til forretningskunstig intelligens
30. oktober 2026 · 2 min lesing
Derga Consulting har presentert hvordan overgangen fra tradisjonell forretningsanalyse til forretningskunstig intelligens muliggjør spørringer og dialog med bedriftsdata ved bruk av naturlig språk. Denne utviklingen kan øke det informative potensialet i en virksomhet og styrke beslutningsprosesser, forutsatt at styring, sikkerhet og skyarkitekturer overholdes.
Konvergensen mellom generativ kunstig intelligens og ny generasjon skydataarkitekturer endrer forholdet mellom data, bedriftskunnskap og beslutningsprosesser. Tradisjonell forretningsanalyse, som baserer seg på rapporter og dashbord, viker nå for samtalebaserte modeller. Disse modellene kan levere analyser, prognoser og sammenligninger på få sekunder, noe som gir økt hastighet og presisjon i bedriftens beslutningsprosesser.
For å skape reell verdi og rask tilgang til data, må bedrifter håndtere utfordringer utover det tekniske. Dette inkluderer etablering av en solid datastyring for å sikre informasjonskvalitet og sikkerhet, samt en arkitektur som kobler ressursplanleggingssystemer sikkert til motorer for kunstig intelligens. Det understrekes at implementering av kunstig intelligens i analysearbeid ikke bare er en teknologisk oppdatering, men krever organisatoriske endringer.
I det italienske markedet er utbredelsen av eksperimentering høy, men dette samsvarer ikke nødvendigvis med en reell organisatorisk transformasjon. Over 80 prosent av store bedrifter bruker verktøy for kunstig intelligens for produktivitet. Likevel opplyser 75 prosent av bedriftene at de ikke har redesignet prosessene sine, og kun 7 prosent har definert organiserte modeller der kunstig intelligens opererer autonomt med menneskelig validering.
Markedet for datahåndtering og analyse i Italia vokser, med en omsetning som har økt fra 1,393 milliarder euro i 2018 til over 4 milliarder euro i 2025. Denne veksten drives i hovedsak av store bedrifter, som står for 75 prosent, etterfulgt av små og mellomstore bedrifter med 19 prosent og offentlig forvaltning med 6 prosent. Investeringer i data er avgjørende siden generative modeller krever tilgjengelige og pålitelige data.
Det er også et fokus på såkalt skyggekunstig intelligens, der ansatte bruker verktøy uten bedriftens autorisasjon, et fenomen som berører omtrent 67 prosent av bedriftene. Dette skaper risiko for sikkerhet, personvern og regelverk. Problemet oppstår ofte når bedriftens egne verktøy mangler eller anses som utilstrekkelige. Blant store bedrifter har 38 prosent definert en formalisert datastrategi, og 87 prosent av disse rapporterer konkrete forretningsfordeler.