Google presenta dos nuevos sistemas de procesadores TPU para mejorar la seguridad de la inteligencia artificial
12 de noviembre de 2026 · 2 min de lectura
Google anunció la expansión de la octava generación de sistemas de unidades de procesamiento de tensores (TPU) dedicados a la inteligencia artificial, añadiendo dos nuevas configuraciones denominadas TPU 8tx y TPU 8i Max. El primero está diseñado para proteger datos y modelos sensibles durante el procesamiento, mientras que el segundo se enfoca en aumentar la capacidad computacional y el ancho de banda de memoria para ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial que requieren procesar grandes volúmenes de información.
Ambos sistemas representan nuevas configuraciones basadas en chips existentes de la octava generación, no nuevos diseños de chips. El desarrollo de los sistemas incluye métodos para integrar computación, memoria, redes, empaque y técnicas de protección.
Google diseñó el sistema TPU 8tx para ejecutar aplicaciones de inferencia en entornos de computación confidencial, con el objetivo de proteger datos sensibles y pesos de modelos durante su uso, además de protegerlos durante el almacenamiento o transporte. El sistema está dirigido a organismos gubernamentales y empresas en sectores sujetos a requisitos regulatorios estrictos que necesitan ejecutar modelos propios o aplicaciones basadas en información sensible.
El TPU 8tx utiliza los mismos chips del sistema TPU 8t y emplea procesadores de servidores AMD EPYC de quinta generación para coordinar tareas, preparar datos y gestionar la comunicación con unidades de aceleración de inteligencia artificial. Según AMD, esta arquitectura combina técnicas de cifrado seguro para entornos virtuales y mecanismos para verificar la identidad y configuraciones de seguridad de las unidades de aceleración, ayudando a proteger la información durante el procesamiento y la transferencia entre componentes.
Según Google, la red Boardfly de baja latencia ayuda a lograr una reducción de hasta el doble en latencia en comparación con el sistema TPU 8t, con impacto limitado en el rendimiento según mediciones de la empresa. Google afirma que el sistema permite ejecutar y personalizar modelos dentro de una única arquitectura, incluyendo ajuste fino y aprendizaje reforzado.
El TPU 8i Max está dirigido a cargas de trabajo de inteligencia artificial que requieren contextos largos y memoria grande, incluyendo aplicaciones de agentes autónomos que manejan repositorios de código masivos o contenido visual extenso. El sistema combina dos unidades de TPU 8i en un único paquete. Google afirma que esta arquitectura duplica la capacidad computacional, memoria SRAM y ancho de banda de memoria HBM en comparación con el sistema TPU 8i base, lo que ayuda a aumentar la densidad de computación dentro de bastidores de centros de datos.
Google presentó en abril de 2026 los sistemas TPU 8t dedicado a entrenamiento a gran escala y TPU 8i dedicado a inferencia de baja latencia. Con la adición de TPU 8tx y TPU 8i Max, la familia ahora comprende cuatro sistemas dirigidos a necesidades diferentes que incluyen entrenamiento, inferencia rápida, computación confidencial y manejo de contextos largos.