La inteligencia artificial podría reducir las órdenes de compra urgentes en un 59 por ciento
1 de noviembre de 2026 · 2 min de lectura
El grupo de consultoría The Hackett Group ha presentado una modelización que indica que la inteligencia artificial podría disminuir las órdenes de compra urgentes en un 59 por ciento. Esta reducción es posible si las organizaciones reestructuran sus procesos de cadena de suministro en lugar de automatizar únicamente las tareas existentes.
La firma presentó sus referencias comparativas el 12 de octubre de 2026 bajo el título de cadena de suministro de clase mundial con inteligencia artificial. El estudio señala que la tecnología entra en una nueva fase, centrada en la transformación de las operaciones de principio a fin. Se observa una brecha de rendimiento entre las empresas que reorganizan sus flujos de trabajo alrededor de la inteligencia artificial y aquellas que solo añaden herramientas a su funcionamiento actual.
Las proyecciones del informe detallan la magnitud de las mejoras esperadas. Las organizaciones más avanzadas podrían reducir sus errores de pronóstico en un 52 por ciento. Además, los costos de posesión de inventarios disminuirían hasta un 41 por ciento. Los plazos entre la preparación de un pedido y su envío podrían acortarse en un 38 por ciento. Los pronósticos más fiables permitirían ajustar mejor los niveles de inventario y su distribución en la red, lo que facilitaría la preparación de pedidos y limitaría los envíos acelerados para compensar retrasos.
El modelo estima que los costos del proceso de planificación a entrega podrían bajar entre un 12 y un 17 por ciento. Las necesidades de recursos disminuirían entre un 15 y un 24 por ciento. El objetivo es liberar a los equipos de tareas de conciliación de datos, seguimiento de excepciones y gestión de urgencias para reorientarlos hacia actividades de mayor valor añadido.
El informe ilustra esta evolución con el caso de un fabricante mundial de tecnologías energéticas que opera más de 100 fábricas y trabaja con 20.000 proveedores. Esta empresa implementó agentes de inteligencia artificial en los procesos de entrega entrante y confirmación de pedidos. Los sistemas procesan aproximadamente dos millones de líneas de entrega y tres millones de líneas de órdenes de compra al año. Según el documento, cada uno de estos dos procesos alcanzó su retorno de la inversión en cuatro meses o menos.
The Hackett Group recomienda establecer una referencia de rendimiento inicial y priorizar los casos de uso según sus beneficios esperados, costos y complejidad. La reestructuración de los procesos y del modelo operativo debe preceder al despliegue a gran escala. Esta estrategia implica medir los resultados mediante indicadores concretos, como la inmovilización financiera en inventarios, la fiabilidad de las entregas, los costos logísticos y los plazos de procesamiento. El propósito es vincular las inversiones en inteligencia artificial con ganancias operativas medibles, en lugar de basarse únicamente en la cantidad de herramientas implementadas.