בינה מלאכותית עשויה להפחית את ההזמנות הדחופות בשרשראות אספקה ב-59 אחוזים
1 בנובמבר 2026 · קריאה של 2 דק׳
בינה מלאכותית עשויה לשפר את ביצועי שרשראות האספקה, בתנאי שתתבצע בדיקה מחדש של התהליכים במקום רק אוטומציה של משימות קיימות, כך עולה ממודל של חברת The Hackett Group.
על פי מחקר של החברה, ארגונים מתקדמים העיצוב מחדש את תהליכי התכנון והמשלוח שלהם סביב בינה מלאכותית עשויים להפחית את טעויות התחזית ב-52 אחוזים ואת ההזמנות הדחופות ב-59 אחוזים. בנוסף, עלויות החזקת המלאי עשויות לרדת בעד 41 אחוזים, והזמן שחולף בין הכנת ההזמנה למשלוחה עשוי להתקצר ב-38 אחוזים.
המודל מעריך כי עלויות תהליך התכנון עד למסירה עשויות לרדת בשיעור של 12 עד 17 אחוזים, בעוד שהצורך במשאבים עשוי להפחית ב-15 עד 24 אחוזים. תחזיות אמינות יותר יאפשרו התאמה טובה יותר של רמות המלאי והפצתו ברשת, מה שיפחית עומסים במחסנים ויגביל את הצורך במשלוחים מואצים לפיצוי על עיכובים.
המחקר מציין כי צבירה של פתרונות מומחים אינה מספיקה לשינוי ביצועים בר קיימא, שכן כלים כאלו עשויים לשפר תחזית בודדת מבלי לשנות את ביצועי השרשרת הכוללים. כדוגמה, יצרן עולמי של טכנולוגיות אנרגיה המפעיל מעל 100 מפעלים ועובד עם 20,000 ספקים, פעל באמצעות סוכני בינה מלאכותית בתהליכי משלוחים נכנסים ואישורי הזמנות. מערכות אלו מטפלות מדי שנה בכשני שני מיליון שורות משלוח ושלושה מיליון שורות של הזמנות רכש, כאשר שני התהליכים הגיעו להחזר השקעה תוך ארבעה חודשים או פחות.
כדי לממש פוטנציאל זה, החברה ממליצה לקבוע מדד ביצועים, לתעדף מקרי בוחן לפי תועלת, עלות ומורכבות, ולבצע עיצוב מחדש של התהליכים והמודל התפעולי לפני פריסה רחבה. המטרה היא לקשור השקעות בבינה מלאכותית לרווחים תפעוליים מדידים, כגון עלויות לוגיסטיות, אמינות משלוחים וזמני עיבוד.