OpenAI publica guía de prompts para GPT-Image-2.6
10 de noviembre de 2026 · 3 min de lectura
OpenAI ha publicado una guía oficial de prompts para el modelo GPT-Image-2.6. El documento detalla las mejores prácticas para generar y editar imágenes con precisión. La guía se centra en distinguir claramente entre los elementos que deben modificarse y los que deben mantenerse en las ediciones. El modelo se denomina GPT-Image-2.6 en la API para desarrolladores.
La publicación se realizó el 7 de noviembre en la documentación para desarrolladores. El texto incluye principios de redacción y casos prácticos para la creación de imágenes. Se abarcan diversos tipos de contenido, como fotografías, publicidad, infografías, logotipos y animaciones GIF. La guía explica cómo adaptar los prompts según el modelo específico utilizado.
El principio fundamental consiste en especificar el propósito y el resultado deseado de la imagen. Se recomienda describir el tema, la composición, el estilo y las condiciones obligatorias de forma separada. Para tareas complejas, es útil dividir la solicitud en escenas, sujetos, detalles y restricciones. No es necesario que el prompt sea largo, sino claro. Si todos los elementos están definidos, se deben evitar explicaciones innecesarias.
Al incluir texto en las imágenes, se debe usar comillas para la frase exacta. También se deben indicar la ubicación, la fuente tipográfica y el número de apariciones. Se aconseja verificar la ortografía y la legibilidad de los textos pequeños o complejos después de la generación. En las ediciones de imágenes existentes, es crucial especificar qué partes se conservan y cuáles se cambian. Se recomienda realizar una sola modificación a la vez y revisar el resultado antes de continuar.
La guía introduce un método para indicar la ubicación de las ediciones mediante marcadores visuales. Se puede entregar una imagen transparente con el área a modificar señalada junto con la foto original. Esto permite cambiar un objeto específico manteniendo el resto de la escena intacta. El modelo elimina los marcadores de posición en el resultado final.
La elección del modelo y la configuración afectan al resultado. GPT-Image-2.6 incluye dos variantes: Flare, un modelo ligero para generación rápida, y Sunburst, el modelo estándar para descripciones detalladas y ediciones precisas. Se sugiere probar Flare cuando la velocidad es prioritaria y usar Sunburst para composiciones complejas o alta precisión. La configuración de complejidad determina la profundidad de la planificación de la composición. La configuración de calidad afecta a los detalles visuales, como texturas y texto pequeño. Aumentar la complejidad no siempre mejora el resultado. Si la composición ya está detallada o se edita una parte específica, una complejidad baja puede ser más adecuada.
Para las animaciones GIF, es importante conectar el inicio y el final del movimiento. Se debe especificar si la cámara se mueve o permanece estática. En la creación de logotipos, se puede utilizar el formato SVG para mantener la calidad al cambiar el tamaño. OpenAI enfatiza la verificación manual de la precisión de las imágenes generadas. En infografías y diagramas científicos, se debe revisar no solo el texto y los números, sino también las relaciones entre los objetos y la veracidad de la información. El diseño atractivo no garantiza que el contenido sea correcto. Esta guía está basada en la API para desarrolladores. Algunas opciones de modelo y ajustes avanzados no están disponibles en la interfaz de ChatGPT. Sin embargo, los principios básicos de especificar el propósito, el texto exacto y las partes a mantener o cambiar son aplicables en ChatGPT.