Akamai présente un système d'isolement pour agents AI afin de prévenir les fuites de données
15 novembre 2026 · 2 min de lecture
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Akamai a récemment introduit un système d'isolement appelé Agent Sandbox, visant à renforcer la sécurité des agents AI et à prévenir les fuites de données. Cette initiative répond à l'augmentation des coûts d'opération liés à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les entreprises.
Le Chief Technology Officer d'Akamai Cloud Computing, Jay Jenkins, a expliqué que de nombreuses entreprises utilisant des modèles AI commerciaux font face à des coûts de tokens en forte hausse en raison de l'expansion de leurs opérations. Pour y remédier, Akamai propose des endpoints ouverts compatibles avec les normes industrielles, permettant aux entreprises de réduire leurs dépenses en transférant une partie de leur charge de travail vers des modèles open-weight.
Jenkins a souligné que les organisations peuvent développer des applications et des architectures tout en utilisant des modèles open-weight pour des tâches de soutien, telles que les tests unitaires et la documentation, ce qui pourrait réduire significativement les coûts liés à l'utilisation de l'AI générative.
La sécurité est également un point crucial, surtout avec l'autonomie croissante des agents AI qui peuvent désormais écrire leur propre code sans intervention humaine. Pour atténuer ces risques, Akamai a conçu l'Agent Sandbox, qui utilise la technologie WebAssembly pour exécuter les agents AI dans un environnement isolé, offrant ainsi une protection renforcée contre les cybermenaces.
Avec cette approche, Akamai vise à permettre aux entreprises d'exploiter pleinement le potentiel de l'intelligence artificielle autonome tout en minimisant les risques de sécurité et la dépendance à un fournisseur unique.