AMD et Intel collaborent pour simplifier le développement de l'intelligence artificielle sur les processeurs x86 avec PyTorch
1 novembre 2026 · 2 min de lecture
AMD et Intel ont annoncé un partenariat visant à intégrer les optimisations des processeurs x86 pour PyTorch au sein de oneDNN. Cette bibliothèque d'apprentissage profond en code source ouvert est gérée par la Unified Acceleration Foundation (UXL) et permet l'exécution efficace des charges de travail d'intelligence artificielle sur les processeurs.
L'objectif de cette initiative, guidée par le groupe consultatif de l'écosystème x86, est de fournir aux développeurs une approche de développement logiciel commune. Cette collaboration vise à réduire la complexité de l'écosystème de l'intelligence artificielle pour les charges de travail optimisées sur les processeurs AMD et Intel.
Les deux entreprises ont convenu de faire de oneDNN la bibliothèque standard en code source ouvert pour l'accélération x86 dans PyTorch. Dans ce cadre, AMD intègre ses optimisations ZenDNN dans oneDNN et a rejoint la Unified Acceleration Foundation en tant que membre du comité de direction pour promouvoir les progrès via une coopération ouverte.
Ce partenariat offre aux développeurs un point d'accès unique pour les optimisations de processeurs PyTorch, facilitant ainsi la création, la maintenance et le déploiement d'applications d'intelligence artificielle sur l'ensemble de l'écosystème x86. Robert Hormuth, vice président d'AMD, a indiqué que cette union autour de technologies communes réduit la complexité du développement entre les processeurs x86.
Jeff McVeigh, vice président chez Intel, a précisé que les développeurs n'ont plus à se soucier de la fragmentation du développement logiciel pour obtenir des performances maximales. Il a ajouté que cette collaboration fournit à la communauté PyTorch une approche cohérente pour les processeurs de nouvelle génération et permettra l'introduction future des extensions de calcul d'intelligence artificielle.
Stephen Watt, vice président chez Red Hat et ambassadeur de PyTorch, a qualifié cette standardisation d'étape importante pour simplifier l'écosystème. Il a souligné que Red Hat soutient cette coopération ouverte qui permet d'optimiser les charges de travail d'intelligence artificielle de manière cohérente sur les architectures x86.
Par ailleurs, AMD et Intel collaborent au développement des extensions de calcul d'intelligence artificielle, qui constituent une architecture de jeu d'instructions de prochaine génération pour x86. Ces extensions sont conçues pour accélérer la multiplication de matrices, un élément central du traitement de l'intelligence artificielle, et seront intégrées à PyTorch via des mises à jour futures de oneDNN.