AMD og Intel forener kreftene for en felles standard for PyTorch på x86
1. november 2026 · 2 min lesing
AMD og Intel har annonsert et samarbeid for å forene optimeringene for x86-prosessorer i PyTorch under ett tak. Målet er å gjøre det enklere for utviklere å kjøre kunstig intelligens på sentrale prosessorer ved å samle teknologien i den åpne kildekodebiblioteket oneDNN. Dette initiativet skal redusere kompleksiteten i det økosystemet som omgir prosessorene fra begge selskapene.
Samarbeidet er veiledet av en rådgivende gruppe for x86-økosystemet og har som formål å gi utviklere en felles retning for programvareutvikling. Fokus ligger på å tilpasse kunstig intelligens-arbeidsbelastninger effektivt over prosessorene fra både AMD og Intel. Begge selskapene ser oneDNN som den åpne standarden for å akselerere x86 i PyTorch. oneDNN er et dyplæringsbibliotek med åpen kildekode som drives av Unified Acceleration Foundation, også kjent som UXL.
AMD er i ferd med å integrere sine egne ZenDNN-optimeringer inn i oneDNN. Selskapet har også tatt plass som styremedlem i UXL Foundation for å fremme fremdriften gjennom åpen samarbeid. Robert Hormuth, visepresident for arkitektur og strategi hos AMD, uttalte at de driver et åpent programvareøkosystem som gir utviklere flere valg. Han poengterte at samarbeidet med rådgivingsgruppen samler industrien rundt felles teknologi for å redusere kompleksiteten ved utvikling over ulike x86-prosessorer.
Intel ser på dette som en måte å fjerne behovet for at utviklere skal bekymre seg for å dele opp programvareutviklingen for å oppnå maksimal ytelse. Jeff McVeigh, visepresident og generalforskyer for strategiske data senterprosjekter hos Intel, sa at samarbeidet med AMD gjennom oneDNN gir PyTorch-fellesskapet en konsistent tilnærming for nye prosessorer. Han nevnte at dette er en vei til å integrere nye evner, inkludert AI Compute Extensions, i rammeverket i fremtiden.
Stephen Watt, visepresident i Red Hat og ambassadør for PyTorch, beskrev dette som et viktig steg for å redusere kompleksiteten i økosystemet. Han uttalte at åpen kildekode-innovasjon vokser best når utvikleropplevelsen og driftene er jevne og enhetlige. Red Hat er begeistret for dette åpne samarbeidet som hjelper utviklere med å bygge, optimere og implementere kunstig intelligens-arbeidsbelastninger på tvers av x86-arkitektur på en konsistent og enklere måte.
I tillegg til arbeidet med oneDNN jobber AMD og Intel sammen om å utvikle AI Compute Extensions, forkortet ACE. Dette er en fremtidsrettet instruksjonssettarkitektur for x86. ACE er designet for å akselerere matrisemultiplikasjon, som er en sentral del av kunstig intelligens-beregninger. Denne teknologien skal integreres i PyTorch gjennom fremtidige oppdateringer av oneDNN.