B3 réduit de 40% le temps de livraison de ses produits grâce à l'intelligence artificielle

La B3, la bourse brésilienne, a annoncé une réduction de 40% du temps de livraison de ses produits grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle. L'entreprise a également multiplié par cinq sa capacité de développement de solutions au cours des deux dernières années, selon les données publiées mercredi 30 septembre.

Ce résultat repose sur un portefeuille de 35 modèles de langage de grande taille (LLM) et environ trois mille agents d'intelligence artificielle en opération dans les différentes divisions technologiques de la société.

L'intelligence artificielle est intégrée au quotidien des équipes technologiques de la B3. Parmi les activités soutenues figurent la génération et la révision de code, l'automatisation des tests, le développement de prototypes et la construction d'applications. Selon l'entreprise, l'ensemble de ces initiatives a raccourci les étapes du processus de développement et accéléré le lancement de nouveaux produits et fonctionnalités.

Pour une entreprise qui exploite l'infrastructure du marché financier du pays, le gain de vitesse a des implications directes pour les courtiers, les banques, les investisseurs et les autres participants au marché. En pratique, les tests, les ajustements et les livraisons se déroulent désormais à un rythme que, selon la B3, serait impossible sans le soutien de la technologie.

Le directeur de la technologie de la B3, Thiago Suzano, affirme que l'intelligence artificielle amplifie la capacité de ses équipes et modifie la vitesse à laquelle elles parviennent à développer et à mettre en production de nouvelles solutions. Il déclare que ce gain de productivité et de qualité permet de répondre avec plus d'agilité aux besoins du marché, tout en maintenant les processus de validation et les normes de sécurité nécessaires pour une infrastructure critique.

L'expansion de l'utilisation de l'IA chez la B3 est conditionnée à une structure de gouvernance avec supervision humaine. Les solutions développées avec le soutien de la technologie passent par des processus de validation avant d'entrer en opération, conformément aux normes exigées pour les infrastructures critiques du marché des capitaux.

L'entreprise affirme que l'expérience accumulée a montré que l'adoption de l'IA exige des processus clairs, une discipline opérationnelle et un suivi continu des résultats. Les équipes conservent la responsabilité des décisions et révisent les applications avant de les mettre en service.