B3 riduce del 40% i tempi di consegna dei prodotti grazie all'intelligenza artificiale
4 ottobre 2026 · 2 min di lettura
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La B3, la borsa valori brasiliana, ha ridotto del 40% il tempo di consegna dei suoi prodotti utilizzando l'intelligenza artificiale. L'azienda ha inoltre moltiplicato per cinque la propria capacità di sviluppo di soluzioni negli ultimi due anni. I dati sono stati resi noti dalla compagnia il 30 settembre.
Il risultato si basa su un portafoglio di 35 modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e circa 3.000 agenti di intelligenza artificiale in operazione nelle diverse aree del settore tecnologico della borsa.
La tecnologia è integrata nel lavoro quotidiano dei team tecnologici della B3. Tra le attività supportate figurano la generazione e revisione di codice, l'automazione dei test, lo sviluppo di prototipi e la costruzione di applicazioni. Secondo l'azienda, l'insieme di queste iniziative ha accorciato le tappe del processo di sviluppo e accelerato il lancio di nuovi prodotti e funzionalità.
Per un'azienda che gestisce l'infrastruttura del mercato finanziario del paese, il guadagno di velocità ha implicazioni dirette per le società di intermediazione, le banche, gli investitori e gli altri partecipanti al mercato. In pratica, i test, le modifiche e le consegne avvengono a un ritmo che, secondo la B3, sarebbe impossibile senza il supporto della tecnologia.
Il direttore della Tecnologia della B3, Thiago Suzano, afferma che l'intelligenza artificiale amplia la capacità dei propri team e cambia la velocità con cui riescono a sviluppare e mettere in produzione nuove soluzioni. Egli dice che questo guadagno di produttività e qualità permette di rispondere con maggiore agilità alle esigenze del mercato, mantenendo i processi di validazione e gli standard di sicurezza necessari per un'infrastruttura critica.
L'espansione dell'uso dell'IA presso la B3 è condizionata a una struttura di governance con supervisione umana. Le soluzioni sviluppate con il supporto della tecnologia passano attraverso processi di validazione prima di entrare in operazione, in linea con gli standard richiesti per le infrastrutture critiche del mercato dei capitali.
L'azienda afferma che l'esperienza accumulata ha mostrato che l'adozione dell'IA richiede processi chiari, disciplina operativa e monitoraggio continuo dei risultati. I team mantengono la responsabilità sulle decisioni e revisionano le applicazioni prima di metterle in uso.