Xeal veut exploiter la capacité de recharge électrique inutilisée pour alimenter des data centers Edge destinés à l’inférence d’IA

En conséquence, Xeal estime que près de 90 % de cette capacité reste disponible et peut être redirigée vers des serveurs d’inférence.

La solution Laitent se présente sous forme de pods capables d’héberger jusqu’à 48 cartes graphiques Nvidia Hopper ou Blackwell, sans nécessiter de connexion en eau.

Chaque pod occupe l’espace d’une place de parking et utilise un logiciel d’orchestration dynamique de l’énergie pour activer une partie d’une carte graphique ou coordonner plusieurs installations dans une même ville.

« Si vous avez besoin de puissance d’inférence dès aujourd’hui et ne pouvez pas attendre la construction d’un nouveau data center, Laitent peut raccourcir le délai de mise en service de plusieurs années à quelques mois », a déclaré Nikhil Bharadwaj, co‑fondateur et PDG de Xeal.

Xeal a collaboré avec Rafay Systems pour l’orchestration de l’infrastructure IA, avec Spectrum Business pour l’accès fibre et avec JVM Realty pour le déploiement des pods, dont le premier devrait être opérationnel avant la fin de l’année.

Les propriétaires de parkings pourraient voir la valeur de leurs propriétés augmenter de 1 million $ avec peu ou pas d’investissement initial.

Cette approche n’est pas unique : en mars, la plateforme musicale Auddia a annoncé un projet pilote consistant à installer des serveurs GPU alimentés par l’énergie solaire dans des parkings appartenant à un groupe immobilier médical, et la start‑up belge Tonomia travaille avec Panchaea sur un système similaire basé sur des canopées solaires.