Xeal vuole utilizzare la capacità inutilizzata di ricarica di veicoli elettrici per alimentare centri dati Edge destinati all'inferenza AI

Xeal ha lanciato una nuova piattaforma che utilizzerà la capacità di ricarica di veicoli elettrici inutilizzata per alimentare centri dati Edge destinati all'inferenza AI. La società, che gestisce infrastrutture di ricarica in 500 città degli Stati Uniti, ha presentato Laitent, una rete di centri dati Edge che potrà sfruttare più di 200 MW di infrastruttura elettrica autorizzata e installata in 1.600 diverse location. Xeal prevede di distribuire 100.000 GPU Nvidia in queste sedi, disponibili per eseguire carichi di lavoro di inferenza AI. Secondo l'azienda, le stazioni di ricarica per veicoli elettrici devono essere autorizzate per un carico energetico massimo, ma operano solitamente al di sotto del 10 percento della capacità autorizzata, lasciando circa il 90 percento di capacità inutilizzata e pronta a essere indirizzata alle GPU.

I pod Laitent sviluppati da Xeal impiegano software di orchestrazione dinamica dell'alimentazione, in grado di attivare una singola sezione di una singola GPU o di orchestrare una rete su diverse installazioni in una singola città. Ogni pod ha le dimensioni di uno spazio di parcheggio e può ospitare fino a 48 GPU Hopper o Blackwell, senza richiedere una connessione all'acqua. Nikhil Bharadwaj, co-fondatore e CEO di Xeal, ha dichiarato che Laitent può accelerare il timeline di implementazione dell'inferenza AI da anni a mesi, sfruttando la capacità energetica già autorizzata e collegata alla rete ma inutilizzata, situata dove è necessaria per garantire latenza ultra bassa, senza necessità di connessione all'acqua. Xeal ha collaborato con Rafay Systems per l'orchestrazione dell'infrastruttura AI, con Spectrum Business per la fibra ottica e con JVM Realty per l'implementazione dei pod, con la prima distribuzione prevista prima della fine dell'anno.