SAP מפתחת סוכני בינה מלאכותית לניהול תהליכים עסקיים
2 בנובמבר 2026 · קריאה של 2 דק׳
התפרסם גם ב Deutsch, Nederlands, Svenska, Türkçe
חברת SAP הכריזה על פיתוח סוכני בינה מלאכותית שנועדו לבצע תהליכים עסקיים רב שלביים, לשתף פעולה עם פתרונות של ספקים שונים ולפעול תחת פיקוח מרכזי. במהלך כנס SAP TechEd 2026, החברה הציגה הרחבות ל-Joule Studio, Joule Work ו-SAP Business AI Platform כדי לקדם את המודל הזה.
החברה שואפת להגשים את קונספט "הארגון האוטונומי", שבו הבינה המלאכותית מבצעת משימות החוצות אפליקציות ותחומי פעילות שונים בארגון. פלטפורמת SAP Business AI Platform משמשת כבסיס לפתרונות אלו, תוך שהיא מספקת שכבת הקשר המבוססת על ניסיון של מעל 50 שנה בתהליכים עסקיים, ומבטיחה אבטחה, פיקוח ועמידה ברגולציות.
כדי לאפשר יצירת סוכנים, Joule Studio מציעה כלים ללא קוד ולפיתוח קוד עם גישה ליותר מ-70 מודלים של בינה מלאכותית. ההרחבות של Joule Work יאפשרו ביצוע תהליכים מורכבים הדורשים מספר שלבים במערכות שונות. שיתוף הפעולה עם סוכנים של ספקים חיצוניים יתבצע באמצעות פרוטוקולי Agent2Agent ו-Model Context Protocol, בעוד ש-SAP Knowledge Graph המורחב יספק נתונים ממערכות SAP וממקורות חיצוניים. בנוסף, פותחו הרחבות בשיתוף עם Docusign, Parloa ו-Redwood לטיפול בתהליכים מקצה לקצה.
במקביל, SAP מפתחת כלי ניהול ובקרה. SAP Enterprise AI Gateway תרכז את בקרת הגישה, הניטור והביקורת, בעוד ש-AI Governance Assistant תסייע לחברות לעמוד בדרישות חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי. כלים ב-Joule Studio יספקו למנהלי מערכות תובנות על השימוש במודלים ועל העלויות הכרוכות בהם.
בתחום הנתונים, SAP Business Data Cloud ישמש כתשתית, כאשר ה-Ontology Manager יאפשר יצירת מודלים המתארים קשרים בין נתונים מאפליקציות שונות. החברה מרחיבה את שיתופי הפעולה שלה עם Dremio, כדי לאפשר גישה לנתונים ללא העתקה, ועם Databricks לשיפור הנדסת נתונים.
החברה הציגה שני מודלים חדשים לניתוח נתונים מובנים: SAP-RPT-2.0, שנועד גם לזיהוי חריגות, ו-SAP-RPT-TS, שתומך בחיזוי מדדים עסקיים ללא צורך במודלי למידה חישובית אינדיבידואליים. בשיתוף עם HPE, SAP מתכננת להפעיל את מודל SAP-RPT על גבי מחשב HPE Spaceborne Computer-2 בתחנת החלל הבינלאומית, כדי לנתח נתונים, לזהות תקלות ולשחזר נתונים מחיישנים ישירות בחלל.