SAP ontwikkelt AI-agenten voor autonome bedrijfsvoering
2 november 2026 · 2 min leestijd
SAP heeft plannen aangekondigd om AI-agenten te ontwikkelen die in staat zijn om meerstaps bedrijfsprocessen uit te voeren. Deze agenten moeten samenwerken met oplossingen van verschillende leveranciers en functioneren onder centraal toezicht.
Tijdens SAP TechEd 2026 presenteerde het bedrijf uitbreidingen voor Joule Studio, Joule Work en het SAP Business AI Platform. Deze tools zijn bedoeld om de creatie van agenten te vergemakkelijken, hen toegang te geven tot zakelijke context en het mogelijk te maken om hun acties en kosten te beheersen. Met deze ontwikkelingen streeft SAP naar het concept van het autonome onderneming, waarbij AI taken uitvoert die verschillende applicaties en bedrijfsgebieden overspannen.
Voor de samenwerking tussen agenten van verschillende leveranciers zal SAP gebruikmaken van het Model Context Protocol en Agent2Agent protocollen. Deze mechanismen moeten informatie-uitwisseling mogelijk maken terwijl de toegangscontrole behouden blijft. Daarnaast zijn er uitbreidingen ontwikkeld in samenwerking met Docusign, Parloa en Redwood om bedrijfsprocessen van begin tot eind te ondersteunen zonder dat taken tussen systemen hoeven te worden overgedragen.
Om de autonomie te beheren, introduceert SAP tools zoals de SAP Enterprise AI Gateway voor gecentraliseerde toegangscontrole en monitoring, en de AI Governance Assistant om bedrijven te helpen voldoen aan de Europese AI Act. Joule Studio biedt ontwikkelaars inzicht in het gebruik van meer dan 70 AI-modellen en de bijbehorende kosten.
Op het gebied van data zal de SAP Business Data Cloud dienen als basis, ondersteund door de SAP Business Data Cloud Ontology Manager voor het beschrijven van relaties tussen gegevens. SAP breidt bovendien de samenwerking uit met Dremio voor datatoegang zonder kopieën en met Databricks voor data engineering en AI-functies.
Het bedrijf introduceerde ook nieuwe modellen voor gestructureerde data: SAP-RPT-2.0 voor anomaliedetectie en SAP-RPT-TS voor het voorspellen van zakelijke indicatoren. In samenwerking met HPE plant SAP om het model op de HPE Spaceborne Computer-2 aan boord van het Internationaal Ruimtestation te draaien. Daar zal het model lokaal gegevens analyseren om onregelmatigheden te detecteren en storingen te voorspellen zonder data naar de aarde te sturen.