הימורים מקוונים ובינה מלאכותית מהווים איומים פנימיים חדשים על דליפת נתונים

הימורים מקוונים מהווים גורם מרכזי ללחץ כלכלי שדוחף עובדים לביצוע הונאות. נתונים ממרכז הדיווחים והניתוחים של עסקאות כספיות מצביעים על כך שבמהלך שנת 2025, כ 12.3 מיליון בני אדם הפקידו כספים לחשבונות הימורים מקוונים בסכום כולל של 36 טריליון רופיה. מאז שנת 2017, זוהו יותר מ 51,000 עובדי מדינה המעורבים בפעילות זו.

מקרי בוחן מדגימים את הסיכון: בספטמבר 2026 החל משפט נגד שמונה עובדים בבנק ממשלתי בבאנדונג, שנאשמו בזיוף נתונים של 104 לווים שגרמו להפסד של 2.66 מיליארד רופיה לבנק. במקרה אחר בסבאנג, עובד בנק גנב 1.4 מיליארד רופיה מחשבונות לקוחות לטובת הימורים מקוונים וצרכים אישיים.

הבינה המלאכותית הגנרטיבית פותחת נתיבים חדשים לדליפת מידע כאשר עובדים מעלים רשימות לקוחות, חוזים, מסמכי כספים או אסטרטגיות שיווק לצ'אטבוטים חיצוניים לצורך סיכום או עיצוב. הסיכון גובר כאשר חברות משתמשות בסוכני בינה מלאכותית המחוברים למערכות פנימיות כמו דואר אלקטרוני, אחסון קבצים או מערכות ניהול קשרי לקוחות, שכן הם יכולים להעביר כמויות גדולות של נתונים. הוראות זדוניות המוסתרות במסמכים שמעובדים על ידי סוכנים אלו עלולות להוביל ליציאת מידע סודי מהארגון ללא העתקה ידנית.

במקום לאסור לחלוטין את השימוש בבינה מלאכותית, מה שעלול להוביל לשימוש במכשירים אישיים שקשה לניטור, מומלץ להפעיל בקרה על המידע המוזן למערכות. מנגד, בינה מלאכותית יכולה לחזק את האבטחה על ידי זיהוי דפוסי פעילות חשודים וניתוח תוכן ויזואלי למציאת מידע סודי, כולל זיהוי מידע רגיש המוסווה בשיחות.

כדי לצמצם סיכונים, חברות יכולות להשתמש בטכנולוגיות למניעת אובדן נתונים, ניהול מצב אבטחת נתונים והגנה ובקרה ממוקדת נתונים. בנוסף לטכנולוגיה, נדרש חיזוק החינוך של העובדים בנושאי טיפול במידע סודי, התנהגות בטוחה באינטרנט ושימוש אחראי בבינה מלאכותית.