Las apuestas en línea y la inteligencia artificial representan nuevas amenazas de filtración de datos internos
7 de octubre de 2026 · 2 min de lectura
Las empresas enfrentan riesgos de seguridad de datos que no provienen únicamente de ataques externos, sino también de amenazas internas. La combinación de presiones financieras derivadas de las apuestas en línea y el uso creciente de la inteligencia artificial en el entorno laboral ha incrementado este peligro.
Lev Matveev, fundador de SearchInform, señala que los motivos de estas amenazas internas suelen ser la búsqueda de beneficios económicos, la negligencia o la falta de precaución. En Indonesia, la falta de sistemas óptimos de monitoreo, la deficiente clasificación de datos y la gestión inadecuada de los derechos de acceso facilitan las filtraciones, ya sean accidentales o intencionadas.
Existen casos concretos de fraude interno. En septiembre de 2026, ocho empleados de un banco estatal fueron procesados en Bandung por falsificar datos de 104 clientes, lo que resultó en una pérdida de 2,66 mil millones de rupias para la entidad. Asimismo, en Sabang, un empleado bancario sustrajo 1,4 mil millones de rupias de cuentas de clientes para financiar apuestas en línea y gastos personales.
El impacto de las apuestas en línea es significativo. Según el Centro de Análisis e Informes de Transacciones Financieras, aproximadamente 12,3 millones de personas realizaron depósitos en cuentas de apuestas durante 2025, sumando un total de 36 billones de rupias. Desde 2017, se han identificado más de 51.000 funcionarios públicos involucrados en estas actividades.
La inteligencia artificial generativa introduce nuevos riesgos. Los empleados pueden enviar listas de clientes, contratos o estrategias de marketing a servicios externos de inteligencia artificial para resumirlos o darles formato, provocando que la empresa pierda el control sobre esa información. El riesgo aumenta con el uso de agentes de inteligencia artificial conectados a sistemas internos, como correos electrónicos o sistemas de gestión de relaciones con el cliente, ya que pueden mover grandes volúmenes de datos o ejecutar instrucciones maliciosas ocultas en documentos.
Para mitigar estos riesgos, se recomienda el uso de tecnologías como la Prevención de Pérdida de Datos, la Gestión de la Postura de Seguridad de Datos y la Auditoría y Protección Centrada en los Datos. Estas herramientas permiten clasificar información sensible y monitorear su movimiento. Además, la inteligencia artificial puede usarse para detectar patrones sospechosos y analizar contenido visual que los sistemas tradicionales ignorarían.
Finalmente, se sugiere que las empresas no prohíban la inteligencia artificial, ya que esto podría llevar a los empleados a usar dispositivos personales fuera del control corporativo. En su lugar, se propone implementar controles sobre la información ingresada y reforzar la educación de los empleados sobre el manejo responsable de datos confidenciales.