एजेंट

«एजेंट-निर्माता» से «एजेंट फैक्ट्री» तक: PLM सिस्टम में अनुकूलन कैसे विकसित किया गया

8 अक्टूबर 2026 · 2 मिनट पठन

इन भाषाओं में भी प्रकाशित Indonesia

a yellow robot sitting on top of a table
Guille B / Unsplash

एक नया प्रयोग शुरू हुआ है जिसमें LLM-एजेंटों को एक बड़े और बंद PLM सिस्टम के लिए अनुकूलन विकसित करने का कार्य सौंपा गया है। इस प्रक्रिया में, एजेंटों को उपयुक्त संदर्भ में रखा गया ताकि उनके उत्पादन की गुणवत्ता में सुधार हो सके। यह प्रयोग इस विचार पर आधारित है कि कैसे एजेंटों को सिस्टम के डेटा संरचनाओं के साथ काम करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है।

इस प्रक्रिया के दौरान, एजेंटों ने विभिन्न कार्यों को पूरा किया जैसे कि सिद्धांतों और परिकल्पनाओं की जांच करना, मौजूदा व्यावसायिक तर्क को बनाए रखते हुए नियमों का विकास करना और नए व्यावसायिक तर्क और सिस्टम पर जाने के लिए एक सटीक योजना बनाना। यह सब कुछ इस उद्देश्य के तहत किया गया कि बाहरी संसाधनों पर निर्भरता को कम किया जा सके और विकास को एक पारदर्शी और मापनीय प्रक्रिया में बदला जा सके।

प्रयोग की शुरुआत में, शोधकर्ता ने यह देखा कि क्या एक एजेंट, केवल REST-आधारित अनुरोधों के सेट के साथ, सिस्टम से कनेक्ट हो सकता है और इसके लिए तर्कों के मूल्यों की पहचान कर सकता है। एजेंट ने लॉगिन किया और उन अनुरोधों को खोजा जो पहले से ज्ञात नहीं थे। इससे यह स्पष्ट हुआ कि एजेंट केवल निर्दिष्ट निर्देशों के अनुसार कार्य कर सकता है, और कार्य को स्पष्ट रूप से परिभाषित करना आवश्यक है।

हालांकि, एजेंट को हमेशा परिणामों की जांच के लिए निगरानी की आवश्यकता थी। प्रयोगों के दौरान एजेंट ने कई बार भ्रमित हो गया और अपने विचारों को एक असंगत तरीके से व्यक्त किया। फिर भी, यह प्रक्रिया एजेंटों के विकास के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है, जहां उनके द्वारा किए गए कार्यों की गुणवत्ता प्रत्येक नए सत्र के साथ बेहतर होती गई।