Mistral AI ने अपने Large 4 मॉडल के वजन सार्वजनिक किए
2 नवम्बर 2026 · 2 मिनट पठन
Mistral AI ने अपने Large 4 मॉडल के वजन Hugging Face पर उपलब्ध करा दिए हैं। इस मॉडल को Le Chonk के नाम से भी जाना जाता है।
यह एक बहु-मोडल मॉडल है जिसमें 1,000 अरब पैरामीटर हैं, जिनमें से 52 अरब सक्रिय हैं। इसे Mistral के एपीआई के माध्यम से भी एक्सेस किया जा सकता है और Vibe Code में इसका परीक्षण किया जा सकता है। 6 अक्टूबर को पेश किए गए इस मॉडल को तीन सप्ताह के अतिरिक्त सुदृढ़ीकरण प्रशिक्षण से गुजारा गया, जिसमें ग्राहकों और भागीदारों की प्रतिक्रियाओं को शामिल किया गया। इस प्रक्रिया ने इसके प्रदर्शन में सुधार किया और इसमें निम्न, मध्यम और उच्च नामक तर्क के तीन स्तर जोड़े।
Mistral AI का दावा है कि यह पश्चिम में विकसित सबसे अच्छा खुला मॉडल है। Artificial Analysis के Coding Agent Index के अनुसार, यह सॉफ्टवेयर विकास एजेंटों के लिए दुनिया के खुले मॉडलों में पहले स्थान पर है। एजेंटिक प्रोग्रामिंग में, यह GLM-5.3 के साथ प्रतिस्पर्धा करता है, जबकि Mistral के अनुसार यह प्रति कार्य औसतन 47 प्रतिशत कम टोकन का उपयोग करता है। Terminal-Bench 4.0 पर, इसका स्कोर 28 प्रतिशत से बढ़कर 41 प्रतिशत हो गया है, जो GLM-5.3 के स्तर तक पहुँच गया है।
कंपनी ने साइबर सुरक्षा में इस मॉडल की क्षमताओं पर जोर दिया है, जिसमें कोड विश्लेषण, खतरों का पता लगाना और आईटी बुनियादी ढांचे की जांच में सहायता करना शामिल है। वजन का प्रकाशन संगठनों को मॉडल को अपने स्वयं के वातावरण में चलाने की अनुमति देता है, जिससे वे दूरस्थ सेवाओं पर निर्भर नहीं रहते। Artificial Analysis Cyber Index पर इस मॉडल ने 51 प्रतिशत स्कोर किया है। इसके अलावा, विशेष परीक्षणों के अनुसार, दुर्भावनापूर्ण साइबर अनुरोधों के खिलाफ इसकी औसत अस्वीकृति दर 96.6 प्रतिशत है।
Large 4 को Mistral के यूरोपीय डेटा केंद्रों में 3,800 NVIDIA Grace Blackwell जीपीयू पर प्रशिक्षित किया गया था। कंपनी के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी Arthur Mensch ने उल्लेख किया कि कंपनी ने तीन वर्षों में लगभग 6 अरब डॉलर जुटाए हैं। इन वजन को Mistral Ecosystem Open-Weight License के तहत जारी किया गया है, जो एमआईटी लाइसेंस से व्युत्पन्न है।
इस मॉडल के अन्य संभावित उपयोगों में उद्योग क्षेत्र में 2डी योजनाओं को 3डी मॉडल में बदलना और वित्त क्षेत्र में जटिल स्प्रेडशीट का विश्लेषण करना शामिल है। इसकी बहु-मोडल क्षमताओं का उपयोग उपग्रह और हवाई छवियों के विश्लेषण के लिए भी किया जा सकता है, जैसे कि आग का पता लगाना या फसलों की स्थिति की निगरानी करना।