Mistral AI открывает веса своей модели Large 4
2 ноября 2026 г. · 2 мин чтения
Компания Mistral AI предоставила доступ к весам своей мультимодальной модели Large 4, известной под названием Le Chonk, на платформе Hugging Face. Модель также доступна через интерфейс прикладного программирования Mistral и в Vibe Code.
Large 4 содержит 1 000 миллиардов параметров, из которых 52 миллиарда являются активными. После презентации 6 октября модель прошла дополнительные три недели обучения с подкреплением, в ходе которого учитывались отзывы партнеров и клиентов. Это позволило внедрить три уровня рассуждения: низкий, средний и высокий.
Согласно данным Coding Agent Index от Artificial Analysis, модель занимает первое место в мире среди открытых моделей для агентной разработки программного обеспечения. В этой области Large 4 конкурирует с GLM-5.3, при этом, по утверждению Mistral, использует в среднем на 47 % меньше токенов на задачу. В тесте Terminal-Bench 4.0, оценивающем агентов в терминале, результат модели вырос с 28 % до 41 %, что соответствует уровню GLM-5.3.
В сфере кибербезопасности модель предназначена для анализа кода, обнаружения угроз и проверки ИТ-инфраструктур. Она получила 51 % в индексе Artificial Analysis Cyber Index. Mistral заявляет о среднем уровне отказов в 96,6 % при обработке вредоносных киберзапросов. Публикация весов позволяет организациям запускать модель в собственной среде для контроля данных.
Обучение Large 4 проходило на 3 800 графических процессорах NVIDIA Grace Blackwell в европейских центрах обработки данных. Сооснователь и генеральный директор Mistral Arthur Mensch отметил, что за три года компания привлекла около 6 млрд долларов. Веса опубликованы под лицензией Mistral Ecosystem Open-Weight License, которая основана на лицензии MIT.
Помимо программирования, модель может применяться в промышленности для преобразования 2D-планов в 3D-модели для систем автоматизированного проектирования. В финансах она способна обрабатывать сложные таблицы и анализировать финансовые публикации. Мультимодальные функции позволяют анализировать спутниковые и аэрофотоснимки для мониторинга посевов, обнаружения пожаров или рисков в электросетях.