परामर्श फर्मों के कृत्रिम बुद्धिमत्ता ढांचे के उपयोग के विरुद्ध चेतावनी

Capgemini ने जुलाई 2025 में अपना Resonance AI Framework लॉन्च किया, जिसे जनरेटिव एआई और एजेंट पैटर्न की RAISE गैलरी का समर्थन प्राप्त है। Infosys अपने Topaz प्रयास के हिस्से के रूप में परिपक्व उद्यम एआई के लिए पांच परतों वाली एक संदर्भ वास्तुकला प्रदान करता है, जिसमें प्रत्येक परत की अपनी भूमिकाएं और इंटरफेस हैं। TCS AI WisdomNext बेचता है, जो एक एकत्रीकरण और ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म है जो मॉडल बदलने की अनुमति देता है और बिना विक्रेता निर्भरता के निर्मित एजेंट तैनात करता है। Accenture एक इंटेलिजेंट एंटरप्राइज के लिए एआई वास्तुकला का प्रचार करता है, जिसे एआई मस्तिष्क कहा जाता है और यह एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन और निर्णय बुद्धिमत्ता पर केंद्रित है।

आलोचना यह है कि ये ढांचे वास्तव में परामर्श घंटों को बेचने के उपकरण हैं। जब कंपनियां इन पूर्व-निर्मित ढांचों का उपयोग करती हैं, तो वे अक्सर अपनी आवश्यकताओं को एक स्थिर अवधारणा में फिट करने की कोशिश करती हैं, जिससे अनावश्यक तकनीकी पैटर्न लागू हो जाते हैं। उदाहरण के लिए, ऐसी प्रणालियों में वेक्टर डेटाबेस या मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन का उपयोग किया जाता है जहाँ एक साधारण खोज सूचकांक या एक एकल मॉडल पर्याप्त होता।

इस दृष्टिकोण के परिणामस्वरूप अत्यधिक कम अनुकूलित वास्तुकला बनती है। प्रत्यक्ष अनुभव के अनुसार, ऐसी प्रणालियों को चलाने की लागत पूरी तरह से अनुकूलित वास्तुकला की तुलना में 10 से 20 गुना अधिक हो सकती है। उदाहरण के लिए, एक मासिक अनुमानित लागत जो 50,000 डॉलर होनी चाहिए थी, वह 500,000 डॉलर से 1,000,000 डॉलर तक पहुँच सकती है।

सुझाव यह है कि कंपनियों को पहले अपनी आवश्यकताओं, प्रक्रियाओं और वांछित परिणामों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। यदि टीम शून्य से शुरू करती है और अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर वास्तुकला विकसित करती है, तो विचार से विकास तक की लागत लगभग एक चौथाई हो सकती है और मासिक परिचालन लागत लगभग दस गुना कम हो सकती है। ढांचे केवल शैक्षिक सामग्री या चेकलिस्ट के रूप में उपयोगी होने चाहिए, न कि डिजाइन के शुरुआती बिंदु के रूप में।