تحذيرات من استخدام أطر عمل الذكاء الاصطناعي الجاهزة التي تقدمها شركات الاستشارات

أطلقت Capgemini إطار عمل Resonance AI في يوليو 2025، مدعوماً بمعرض RAISE لأنماط الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء بهدف تحويل طموحات الذكاء الاصطناعي إلى تأثيرات أعمال ملموسة. بينما تقدم Infosys معمارية مرجعية من خمس طبقات للذكاء الاصطناعي المؤسسي الناضج كجزء من مبادرة Topaz، حيث تمتلك كل طبقة أدواراً وواجهات ونماذج نشر خاصة بها.

تبيع TCS منصة AI WisdomNext للتجميع والتنسيق التي تسمح بتغيير النماذج ونشر وكلاء جاهزين دون الاعتماد على مورد واحد. وفي سياق متصل، تروج Accenture لمعمارية ذكاء اصطناعي للمؤسسة الذكية، توصف بأنها دماغ ذكاء اصطناعي يركز على تنسيق الوكلاء وذكاء اتخاذ القرار.

يُشار إلى أن هذه الأطر تعمل كأدوات لبيع ساعات الاستشارات، حيث يتم جذب العملاء بحلول جاهزة ثم يتم تحصيل رسوم لتخصيصها. ويؤدي هذا النهج إلى تنفيذ أنماط تقنية غير ضرورية، مثل استخدام قواعد بيانات متجهة بدلاً من فهرس بحث بسيط، أو تنسيق وكلاء متعددين بدلاً من نموذج واحد وتعليمات جيدة، بالإضافة إلى طبقات من البرمجيات الوسيطة غير المطلوبة.

تؤدي هذه المعماريات غير المحسنة إلى زيادة تكاليف التشغيل بمقدار 10 إلى 20 مرة مقارنة بالمعماريات المحسنة بالكامل التي تبدأ من الصفر بناءً على المتطلبات. وقد تتحول فاتورة الاستدلال الشهرية التي كان من المفترض أن تكون 50,000 دولار إلى مبلغ يتراوح بين 500,000 و 1,000,000 دولار بسبب اختيار المعمارية قبل فهم المتطلبات.

يُنصح بالتركيز على المتطلبات والعمليات والنتائج المرجوة لتصميم المعمارية، وفهم السلوك الديناميكي المطلوب وبيانات التطبيق وحدود زمن الاستجابة والتكلفة. ويؤدي هذا الأسلوب إلى خفض تكلفة الانتقال من الفكرة إلى التطوير بنسبة الربع تقريباً، وتقليل تكلفة التشغيل الشهرية إلى العشر تقريباً.