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सिस्को कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित साइबर हमलों के विरुद्ध सुरक्षा प्रणाली को तेज करता है

13 नवम्बर 2026 · 2 मिनट पठन

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Brandon Romanchuk / Unsplash

सिस्को ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से संचालित साइबर हमलों के तेजी से फैलने के जवाब में अपनी सुरक्षा और अवसंरचना प्रबंधन प्रणाली को उन्नत करने का निर्णय लिया है। कंपनी का लक्ष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित मंच के माध्यम से नेटवर्क और सुरक्षा डेटा का एकीकृत विश्लेषण करना तथा कमजोरियों की पहचान से लेकर उनके समाधान तक का समय कम करना है।

सिस्को के एशिया प्रशांत, जापान और चीन क्षेत्र के ग्राहक अनुभव प्रमुख जैकलीन गुइचेला ने 10 नवंबर को मेलबर्न में सिस्को लाइव कार्यक्रम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रसार के कारण साइबर खतरों में परिवर्तन और अगली पीढ़ी की अवसंरचना प्रबंधन रणनीति का खुलासा किया। गुइचेला ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमलावरों के लिए कमजोरियों की खोज और उनके दुरुपयोग की प्रक्रिया को स्वचालित कर रही है, जिससे पारंपरिक सुरक्षा संचालन के तरीकों की सीमाएं बढ़ रही हैं।

सिस्को के अनुसार, साइबर सुरक्षा घटनाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता संबंधित हमलों की भागीदारी लगभग 35 प्रतिशत है। कमजोरियों के सार्वजनिक होने से पहले या उसी समय उनके दुरुपयोग की दर पिछले 22 प्रतिशत से बढ़कर 2026 में 78 प्रतिशत हो गई है। हमलों के लिए आवश्यक समय घट गया है जबकि कंपनियों के लिए कमजोरियों की पहचान और समाधान का समय कम हो गया है।

इस समस्या का समाधान करने के लिए सिस्को ने सिस्को आईक्यू नामक कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित ग्राहक सहायता और अवसंरचना प्रबंधन मंच विकसित किया है। यह मंच वर्तमान में लगभग 17,000 ग्राहक कंपनियों और 22 मिलियन से अधिक उपकरणों को समर्थन प्रदान कर रहा है। इसके उपयोग से कंपनियों ने आईटी संचालन दक्षता में वृद्धि और जोखिम प्रतिक्रिया समय में कमी देखी है।

भारतीय कंपनी अमोरे पैसिफिक ने सिस्को आईक्यू का उपयोग करके सहायता टिकटों में 10 प्रतिशत की कमी और नेटवर्क इंजीनियरिंग उत्पादकता में 25 प्रतिशत की वृद्धि हासिल की है। इटली की एक बीमा कंपनी ने कमजोरियों से प्रभावित संपत्तियों की पहचान करने और कार्रवाई योग्य रिपोर्ट तैयार करने का समय 4 दिन से घटाकर 10 मिनट कर दिया है।

सिस्को आने वाले छह महीनों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक तकनीकी सहायता केंद्र और भविष्यसूचक घटना विश्लेषण कार्यक्षमता जोड़ने की योजना बना रहा है। कंपनी शून्य विश्वास मूल्यांकन और प्रवृत्ति विश्लेषण के माध्यम से अवसंरचना लचीलापन को मजबूत करने तथा कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित माइग्रेशन और अनुकूलित सिफारिशों के साथ प्रणाली आधुनिकीकरण का समर्थन करेगी।