Itera Meluncurkan Fitur Analisis Topik dan Skor Sentimen untuk AI Overview dalam Alat LLMO Cek

Perusahaan Itera telah memulai penyediaan dua fungsi baru dalam alat pengukuran dan perbaikan LLMO bernama LLMO Cek pada tanggal tiga belas Oktober tahun dua ribu dua puluh enam. Fungsi-fungsi tersebut dirancang untuk mengekstrak topik secara otomatis dari teks utama AI Overview milik Google serta membandingkan situasi kutipan antara perusahaan pengguna dengan pesaingnya, sekaligus menyediakan kemampuan untuk membandingkan nada pembicaraan jawaban kecerdasan buatan mengenai perusahaan tersebut dan pesaingnya melalui skor sentimen. Peluncuran ini bertujuan memberikan wawasan lebih mendalam melampaui sekadar ada atau tidaknya tampilan hasil, karena peringkat pencarian saja kini dianggap tidak lagi cukup untuk memahami apakah informasi suatu perusahaan telah tersampaikan dengan efektif kepada pengguna. Fitur pertama yang diperkenalkan disebut Topik AIO, yang berfungsi menganalisis topik-topik dalam AI Overview. Sistem ini menyimpan teks utama AI Overview yang muncul pada hasil pencarian kata kunci terdaftar setiap kali pengukuran peringkat harian dilakukan, lalu mengekstrak dan menghitung topik yang setara dengan judul dari teks tersebut. Daftar topik yang dihasilkan menampilkan persentase kemunculan setiap topik, yaitu proporsi pengukuran di mana AI Overview ditampilkan selama periode tertentu yang mencakup topik tersebut, serta menunjukkan peningkatan atau penurunan dengan membandingkan tujuh hari terakhir dengan tujuh hari sebelumnya. Selain itu, sistem juga menampilkan prioritas yang diperhitungkan dengan volume pencarian bulanan, di mana prioritas tinggi menandakan topik yang berulang kali dibahas dalam AI Overview dan memiliki permintaan pencarian besar. Tabel cakupan menyeluruh menampilkan jumlah hari untuk setiap kata kunci di mana situs perusahaan pengguna dan situs pesaing yang terdaftar masing-masing disertakan sebagai sumber rujukan dalam AI Overview.

Kata kunci di mana perusahaan pengguna tidak disertakan namun pesaing saja yang disertakan mengindikasikan bahwa hanya pesaing yang digunakan sebagai dasar untuk topik tersebut. Data ini menjadi bahan pertimbangan saat membuat artikel untuk menentukan apakah artikel perusahaan telah mencakup topik yang dibahas AI Overview atau mengidentifikasi topik mana yang hanya dijadikan dasar oleh pesaing. Pengguna juga dapat melihat tanggal pertama dan terakhir kemunculan topik per kata kunci, kategori domain sumber kutipan, serta kutipan teks utama terbaru. Fungsi kedua yang diluncurkan adalah Skor Sentimen Pesaing, yang menilai nada pembicaraan jawaban kecerdasan buatan, apakah bersifat positif, netral, atau negatif, terhadap perusahaan pengguna dan pesaing terdaftar yang muncul dalam jawaban tersebut. Perbandingan dilakukan menggunakan skor berkisar dari minus satu hingga satu untuk empat sumbu pengamatan berbeda, yaitu informasi, perbandingan, masalah, dan pembelian. Skor dihitung dengan mengurangi jumlah jawaban positif dari jumlah jawaban negatif, kemudian dibagi dengan jumlah total jawaban yang menyebutkan entitas terkait. Skor satu berarti semua penyebutan bersifat positif, sedangkan skor minus satu berarti semua penyebutan bersifat negatif. Jika skor perusahaan pengguna lebih rendah daripada pesaing pada sumbu pengamatan tertentu, hal itu menunjukkan bahwa kecerdasan buatan memperkenalkan perusahaan tersebut secara kurang antusias untuk jenis pertanyaan itu. Skor rendah pada sumbu masalah menandakan konten yang dibicarakan sebagai kelemahan, sementara skor rendah pada sumbu pembelian mengindikasikan penjelasan mengenai harga atau aspek adopsi yang perlu ditinjau ulang melalui daftar jawaban untuk tujuan perbaikan. Perlu dicatat bahwa fungsi ini hanya menilai nada pembicaraan jawaban dan bukan menentukan kebenaran fakta isi jawaban, serta skor dapat sangat dipengaruhi oleh sedikitnya jumlah jawaban yang menyebutkan entitas jika jumlahnya minim.