DeepSeek lancia nuove interfacce di programmazione per la ricerca web
22 ottobre 2026 · 2 min di lettura
L'azienda cinese DeepSeek ha aperto il proprio motore di ricerca interno agli sviluppatori esterni attraverso due nuove interfacce di programmazione, denominate Search e Fetch. Queste nuove funzionalità consentono di recuperare contenuti di pagine web e risultati di ricerca in tempo reale per l'integrazione in agenti e applicazioni.
Entrambi i servizi hanno un costo di 0,75 dollari per ogni 1.000 richieste completate con successo. Gli sviluppatori possono utilizzare queste interfacce indipendentemente dai modelli di intelligenza artificiale di DeepSeek, il che permette l'integrazione delle capacità di ricerca in applicazioni alimentate anche da modelli di intelligenza artificiale concorrenti.
L'interfaccia Search è progettata per fornire risultati web classificati, inclusi riassunti, frammenti, indirizzi URL e titoli. L'interfaccia Fetch, invece, recupera i contenuti di singole pagine web in formato Markdown. Questo sistema elimina la necessità di una richiesta di modello separata, riducendo i costi dei token e la latenza rispetto ai metodi precedenti.
Il motore di ricerca interno, chiamato DeepSeek Search, gestisce attualmente centinaia di milioni di richieste ogni giorno e possiede un indice che contiene centinaia di miliardi di pagine web. Il sistema supporta ricerche multilingue e utilizza meccanismi di filtraggio per identificare i tentativi di manipolazione delle classifiche, i contenuti generati dall'intelligenza artificiale di bassa qualità e lo spam delle ricerche.
In precedenza, DeepSeek si era affidata a fornitori esterni. Nel marzo 2025, è stato riportato che l'azienda avesse integrato l'interfaccia di Bocha, una startup di ricerca di intelligenza artificiale. Inoltre, la politica sulla privacy di febbraio 2025 menzionava l'uso di fornitori esterni, citando Bing di Microsoft come esempio.
Il lancio di queste interfacce è avvenuto contemporaneamente al rilascio di DeepSeek-V4.1-Flash-1017, che rappresenta un aggiornamento minore del modello V4.1 Flash distribuito a settembre. L'integrazione della ricerca web è considerata fondamentale per gli agenti di intelligenza artificiale, come quelli per la programmazione, che devono consultare documentazioni software aggiornate o vulnerabilità recentemente scoperte.