DeepSeek lança APIs de busca para competir com rivais e reduzir custos para desenvolvedores
22 de outubro de 2026 · 3 min de leitura
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A empresa chinesa de inteligência artificial DeepSeek anunciou oficialmente a abertura de seu mecanismo de busca interno para desenvolvedores externos por meio de duas novas interfaces de programação de aplicações, denominadas Busca e Obtenção. Essa iniciativa marca uma expansão estratégica da companhia, que já era conhecida por oferecer modelos de inteligência artificial de baixo custo, agora visando diretamente o mercado de APIs de busca e desafiando concorrentes estabelecidos nesse setor específico. O anúncio foi feito em um sábado, disponibilizando ferramentas que permitem a recuperação de resultados de busca na web em tempo real e o acesso ao conteúdo de páginas da internet para uso em aplicativos e agentes autônomos criados por terceiros.
Ambos os serviços novos foram precificados em zero vírgula setenta e cinco dólares por mil solicitações bem-sucedidas, um valor que a empresa posiciona como competitivo no mercado atual. Um aspecto distintivo dessa oferta é que os desenvolvedores podem utilizar essas interfaces de forma totalmente independente dos modelos de inteligência artificial da própria DeepSeek. Isso significa que aplicações alimentadas por modelos concorrentes também podem integrar as capacidades de busca da DeepSeek sem a necessidade de adotar seus modelos de linguagem subjacentes, promovendo uma interoperabilidade que não exigia uma solicitação de modelo separada anteriormente.
A funcionalidade de busca ao vivo aborda uma limitação fundamental dos grandes modelos de linguagem, que são treinados com dados coletados até um ponto específico no tempo e, portanto, não possuem conhecimento inerente sobre eventos recentes, documentação atualizada ou informações dinâmicas. Ao permitir que os modelos recuperem dados atuais da internet, a empresa suplementa as respostas geradas por seus sistemas. Para desenvolvedores que constroem agentes de inteligência artificial, essa capacidade é particularmente crucial, pois um agente de codificação, por exemplo, pode precisar consultar a documentação de software mais recente, investigar uma vulnerabilidade divulgada recentemente ou verificar se uma biblioteca específica foi atualizada.
Anteriormente, os desenvolvedores que utilizavam os modelos da DeepSeek tinham que recorrer a serviços de busca de terceiros ou usar a funcionalidade de busca existente através da API de modelo da empresa, o que introduzia latência extra e custos adicionais de tokens. Quando a empresa lançou seu conjunto de ferramentas para agentes em agosto, ele incluía busca na web, mas o acesso à busca nativa exigia uma chamada separada para um modelo da DeepSeek. As novas interfaces foram projetadas para simplificar esse processo, permitindo que os desenvolvedores chamem o endpoint de Busca diretamente para obter resultados classificados, incluindo títulos, URLs, trechos e resumos, enquanto o endpoint de Obtenção recupera o conteúdo de páginas web individuais em formato Markdown.
Nos últimos dois anos, a DeepSeek dependeu de provedores externos para alimentar a busca na web, mesmo enquanto construía sua própria infraestrutura. Relatórios anteriores indicavam que a empresa havia integrado a API de busca da Bocha, uma startup chinesa, e também utilizava o Bing da Microsoft como provedor externo. No entanto, a companhia vinha recrutando engenheiros para construir um mecanismo de busca multilíngue próprio, com capacidades que se estendem além de pesquisas de texto para incluir imagens e áudio. A empresa afirma que seu mecanismo interno, chamado DeepSeek Busca, já lida com centenas de milhões de solicitações diárias e mantém um índice contendo centenas de bilhões de páginas da web.
O mecanismo suporta pesquisas multilíngues e utiliza mecanismos de filtragem projetados para identificar spam de busca, material de baixa qualidade gerado por inteligência artificial e tentativas de manipular classificações de busca. Embora a empresa tenha divulgado relativamente pouco sobre a arquitetura subjacente ou como constrói e mantém seu índice, o lançamento ocorre em um momento em que mais empresas estão investindo em infraestrutura de busca própria. Concorrentes como Brave, Exa, Perplexity e Parallel também desenvolveram seus próprios sistemas de rastreamento e indexação, reconhecendo a importância de ter controle sobre os dados que alimentam aplicações de inteligência artificial modernas.