L'intelligenza artificiale supporta le decisioni strategiche delle scuderie di Formula 1 in tempo reale
25 ottobre 2026 · 2 min di lettura
L'intelligenza artificiale sta assumendo un ruolo crescente nelle decisioni strategiche della Formula 1, consentendo alle scuderie di analizzare grandi volumi di dati e anticipare scenari durante le gare. Questa tecnologia permette di elaborare informazioni complesse per definire tattiche di corsa con maggiore precisione e velocità rispetto ai metodi tradizionali.
In vista del Gran Premio di San Paolo, previsto dal sei all'otto novembre sul circuito di Interlagos, l'utilizzo di questi strumenti analitici potrebbe risultare particolarmente rilevante. Le condizioni climatiche variabili, che spesso influenzano le prestazioni delle vetture e le strategie di sosta ai box, rendono necessaria una capacità di previsione rapida che i sistemi basati sull'apprendimento automatico sono in grado di fornire.
Le scuderie integrano dati provenienti dalla telemetria, dall'usura degli pneumatici, dalle condizioni della pista e dal comportamento dei veicoli per alimentare modelli analitici e simulazioni. Grazie al supporto dell'intelligenza artificiale, è possibile identificare schemi ricorrenti, proiettare diversi scenari di gara e valutare alternative strategiche in tempi sempre più ridotti, ottimizzando così le scelte operative durante l'evento sportivo.
L'importanza di tali analisi risulta evidente in circuiti come quello di Interlagos, dove la pioggia può alterare rapidamente l'aderenza dell'asfalto, richiedendo modifiche immediate alle decisioni delle squadre. Un precedente significativo si è verificato nell'edizione duemilaventiquattro, quando un pilota ha vinto la gara partendo dalla diciassettesima posizione grazie a una gestione efficace delle condizioni meteorologiche avverse.
Oltre ai modelli di intelligenza artificiale dedicati all'analisi delle prestazioni, la categoria sta investendo nella velocità di distribuzione di dati e immagini verso le scuderie. Globant, partner tecnologico della serie, ha sviluppato il Sistema di Consegna di Contenuti per le Squadre, una soluzione che integra oltre trenta canali video con diverse fonti audio e dati degli eventi.
Secondo quanto riportato dalla compagnia, questa soluzione ha ridotto la latenza delle trasmissioni fornite alle scuderie da circa nove secondi a meno di cinque secondi. Tale riduzione temporale consente a ingegneri e strateghi di accedere più rapidamente alle immagini di incidenti, al comportamento degli pneumatici e ad altre situazioni critiche che possono influenzare le decisioni durante la competizione.
Nel corso della stagione duemilaventicinque, il sistema ha fornito supporto a ventiquattro eventi e ha gestito oltre settemilacinquecento ore di video catalogato. L'applicazione di queste tecnologie dimostra come la combinazione di elaborazione dati, intelligenza artificiale e infrastrutture a bassa latenza possa supportare decisioni in ambienti dove pochi secondi fanno la differenza. Nella Formula 1, la capacità di trasformare le informazioni in decisioni strategiche è diventata un fattore cruciale quanto la velocità delle vetture in pista.