Sztuczna inteligencja wspiera zespoły Formuły 1 w podejmowaniu decyzji w czasie rzeczywistym
25 października 2026 · Czas czytania: 2 min
Sztuczna inteligencja zyskuje coraz większe znaczenie w strategicznych decyzjach zespołów Formuły 1, umożliwiając analizę ogromnych ilości danych oraz przewidywanie różnych scenariuszy podczas wyścigów. Technologia ta jest szczególnie istotna w kontekście nadchodzącego Grand Prix São Paulo, zaplanowanego na dni od 6 do 8 listopada na torze Interlagos, gdzie zmienne warunki atmosferyczne często wpływają na osiągi samochodów i strategie pit stopów.
Zespoły wykorzystują dane telemetryczne, informacje o zużyciu opon, stanie nawierzchni toru oraz zachowaniu pojazdów do zasilania zaawansowanych modeli analitycznych i symulacji. Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego możliwe staje się identyfikowanie wzorców, projektowanie alternatywnych scenariuszy oraz ocenianie opcji strategicznych w coraz krótszym czasie. Takie podejście pozwala inżynierom i strategom reagować błyskawicznie na dynamicznie zmieniające się warunki wyścigu.
Analiza danych zyskuje na znaczeniu szczególnie na torach takich jak Interlagos, gdzie nagłe opady deszczu mogą szybko zmienić przyczepność nawierzchni i wymusić natychmiastowe korekty decyzji zespołowych. Przykładem skuteczności takich działań może być edycja wyścigu z 2024 roku, kiedy to Max Verstappen zwyciężył, startując z siedemnastej pozycji, w wyścigu naznaczonym trudnymi warunkami pogodowymi. Zdolność do szybkiego przetwarzania informacji stała się równie ważna co sama prędkość samochodów na torze.
Oprócz modeli sztucznej inteligencji wspierających analizę osiągów, Formuła 1 inwestuje również w przyspieszenie dystrybucji danych i obrazów do zespołów. Firma Globant, będąca partnerem technologicznym serii, opracowała system Team Content Delivery System, który integruje ponad trzydzieści kanałów wideo z różnymi źródłami dźwięku i danymi z wydarzeń. Według producenta rozwiązanie to zredukowało opóźnienie transmisji udostępnianych zespołom z około dziewięciu sekund do mniej niż pięciu sekund.
Skrócenie czasu dostępu do informacji pozwala inżynierom i strategom na szybsze reagowanie na incydenty, monitorowanie zachowania opon oraz analizowanie sytuacji mogących wpłynąć na decyzje podczas wyścigu. W sezonie 2025 system ten wsparł dwadzieścia cztery wydarzenia oraz umożliwił zarządzanie ponad siedmioma tysiącami pięciuset godzinami skatalogowanego materiału wideo. Inwestycje te pokazują, jak połączenie przetwarzania danych, sztucznej inteligencji i infrastruktury niskiego opóźnienia może wspierać decyzje w środowiskach, gdzie nawet kilka sekund ma kluczowe znaczenie.