Tencent presenta Hy4, un modello AI con limitazioni di sicurezza
7 novembre 2026 · 2 min di lettura
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Tencent ha rilasciato il modello di intelligenza artificiale Hy4, dichiarando di aver raggiunto il livello dei migliori modelli open-weight in Cina. Il sistema è stato specificamente addestrato per ridurre il rischio di abusi in attacchi informatici, concentrandosi su dati di natura difensiva.
L'architettura del modello si basa su una struttura a esperti misti con 770 miliardi di parametri totali, di cui circa 49 miliardi vengono attivati durante il processo di inferenza. Il sistema supporta un contesto di un milione di token e introduce per la prima volta la comprensione delle immagini, utile per l'analisi di grafici complessi e il ragionamento visivo matematico. Sono state aggiunte anche funzionalità per la manipolazione del computer, consentendo l'interazione con interfacce a riga di comando e grafiche. L'addestramento ha incluso l'uso di software professionali come Blender e strumenti di progettazione assistita, migliorando la capacità di pianificare e eseguire attività a lungo termine su più applicazioni, oltre a migliorare le prestazioni nello sviluppo front-end e nella creazione di giochi.
Nei test interni, Hy4 ha ottenuto un punteggio di 3,04 su 579 compiti pratici valutati da 213 esperti finanziari, superando DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro e GLM-5.3. Nel benchmark WorkBuddy, il modello ha registrato il primo posto su nove dei dodici indicatori tra i modelli cinesi, con un tasso di completamento del 96,15%. La percentuale di allucinazioni è scesa dal 12,95% della versione preliminare al 7,2%.
Le valutazioni esterne mostrano risultati più misti. Nel test Vals AI, Hy4 ha raggiunto un'accuratezza complessiva del 59,35%, posizionandosi al 13° posto su 33 modelli e al 4° tra quelli open-weight, dietro a Kimi K3.1 Pro, DeepSeek V4.1 Flash e GLM-5.3. Tuttavia, ha migliorato le prestazioni rispetto alla versione preliminare e si è classificato al 2° posto tra i modelli open-weight nel benchmark Terminal Bench 4.0 per agenti di codifica, con un punteggio del 39,39%.
Tencent ha riconosciuto che permangono differenze significative rispetto ai modelli chiusi di fascia alta, in particolare nella matematica di livello di ricerca, nella codifica a lungo termine e nel miglioramento autonomo del modello. Per la sicurezza informatica, i dati di addestramento sono stati limitati all'analisi delle vulnerabilità e alla correzione dei difetti, escludendo materiali per l'attacco diretto. I laboratori interni Xuanwu Lab e Keen Security Lab non hanno riscontrato rischi evidenti nelle capacità offensive. Il modello è attualmente disponibile su Tencent Cloud, CodeBuddy, WorkBuddy e Yuanbao, con prezzi API invariati rispetto alla versione preliminare.