Tencent lanserar Hy4 med begränsad cybersäkerhetsträning
7 november 2026 · 2 min läsning
Även publicerad på Deutsch, Italiano, Nederlands, Русский, עברית, Português (Brasil)
Tencent har lanserat den nya artificiella intelligensmodellen Hy4. Modellen är utformad för att minska risken att den används för cyberattacker. Den är tränad på data som främst syftar till att hitta och åtgärda svagheter i mjukvara. Tencent har uttryckt att modellen nu når samma nivå som de bästa öppna modellerna i Kina.
Modellen bygger på en expertblandningsarkitektur med totalt 7700 miljarder parametrar. Vid beräkning aktiveras cirka 490 miljarder parametrar. Den stöder en kontextlängd på upp till en miljon token. För första gången har modellen fått förmågan att förstå bilder. Den kan analysera komplexa diagram och utföra matematisk visuell resonemang. Den har även fått förmågan att styra datorer genom både kommandoradsgränssnitt och grafiska användargränssnitt.
Tencent har tränat modellen på att använda specialiserad mjukvara som Blender och CAD. Den har förbättrad förmåga att planera och utföra långvariga uppgifter över flera applikationer. Prestandan inom främre utveckling och speltillverkning har också förbättrats. I interna utvärderingar har modellen visat liknande prestanda som de senaste modellerna från Z.ai, Moonshot AI och DeepSeek inom kodning, agenter och webbläsarhantering.
I en utvärdering med 213 finansexperter och 579 praktiska uppgifter fick Hy4 3,04 poäng. Det överträffade DeepSeek V4.1 Flash som fick 2,97 poäng. Kimi K3.1 Pro och GLM-5.3 fick båda 2,68 poäng. I arbetsrelaterade verktyg uppnådde modellen en klaringsgrad på 96,15 procent. Den placerade sig på första plats i nio av tolv utvärderingskategorier bland kinesiska modeller. Den interna frekvensen av hallucinationer sjönk från 12,95 procent till 7,2 procent.
Externa utvärderingar visar dock att modellen fortfarande ligger efter de bästa kinesiska modellerna. En utvärdering från Vals AI placerade Hy4 på 13:e plats bland 33 modeller. Den hade en total precision på 59,35 procent. Den förlorade mot Kimi K3.1 Pro, DeepSeek V4.1 Flash och GLM-5.3. I kodningsagentutvärderingen Terminal Bench 4.0 placerade sig Hy4 på andra plats bland öppna modeller med 39,39 procent.
Tencent har begränsat träningsdatan för att undvika att modellen används för attacker. Data för att exploatera svagheter eller invadera system har uteslutits. Företagets egna säkerhetslaboratorier har utvärderat modellen. De fann inga framträdande risker gällande attacker. I biologiska säkerhetsutvärderingar visade modellen grundläggande kunskaper men kunde inte designa komplexa experiment på samma nivå som toppmodeller.
Modellen är tillgänglig på Tencent Cloud och i verktygen CodeBuddy, WorkBuddy och Yuanbao. API-priserna är oförändrade jämfört med den tidigare förhandsversionen. Vissa verktyg erbjuder gratis användning fram till den 15:e. Tencent planerar att släppa modellens vikter och en lättare version kallad Hy4 Flash.