QCon上海にてAgentic AIGCを用いた広告素材の修正実践が発表される

QCon上海にて、KuaishouおよびMagnetic Engineの安全・エコシステムアルゴリズム専門家である袁暖氏が、Agentic AIGCを活用した広告素材の修正実践に関する発表を行います。

AIGCの発展により広告コンテンツの生産コストは低下しましたが、同時にコンプライアンス管理における新たな課題が生じています。従来の審査フィードバックに基づいた手動修正は、プロセスが長く、承認率が低いという問題がありました。また、事業者がリスクを避けるために表現を弱めることで、コンプライアンスとマーケティングの両立が困難になっていました。

これに対し、袁氏はAgentic AIGCに基づく素材修正アーキテクチャを構築しました。この仕組みでは、審査結果を構造化されたタスクに分解し、テキスト、画像、動画の局所的な精密編集や断片の生成および置換を行うことで、素材の価値を維持しながらリスクを排除します。さらに、多目的強化学習を用いることで、コンプライアンスとマーケティング上の魅力の間で動的な最適解を導き出します。

この体系は、テキスト、画像、動画の全モダリティをカバーし、数千万件規模の素材シーンに対応しています。特に動画編集においては、分鏡の分解やフレームごとのアノテーションを必要とせず、指示駆動で一貫性のある合規的な完成品を制作できるため、生成コストを大幅に削減しています。

本発表では、リスクの構造化、多目的強化学習、多モダリティの編集と生成の協調といった技術的実践に焦点を当てます。また、品質とコストの权衡や、コンプライアンスを事後審査から生成段階へと前置させる業界の進化についても論じられます。