エージェント

SAP、自律型エンタープライズ向けの人工知能エージェント管理戦略を発表

2026年11月14日 · 読了 1 分

Fiber optic cables connected to a network switch in a server rack
Kirill Sh / Unsplash

SAP は開発者会議テックエド・ベルリンで、自律型エンタープライズの概念に関する詳細を公開した。同社の最高人工知能責任者ジョナサン・フォン・リューデンによると、人工知能エージェントは今後、SAP システム内のデータに基づいて自動的に行動し、分析を実施し、問い合わせに回答する予定である。

SAP は人工知能エージェントのコスト管理に対応するため、3 段階のアプローチを採用している。まず、関連するユースケースと達成目標を顧客と共に明確にする。次に、従業員数、プロセス実行頻度、処理文書数などの要因に基づいて消費量を推定する。最後に、成功測定を実施して期待される効果が実現したかを検証する。

Joule Work では、各従業員に対して日次利用制限を設定できる。企業は部門や国ごとに異なる予算を割り当てることが可能である。予算が枯渇した場合、従業員は追加割当を申請できる。デフォルト設定の変更だけでも大幅なコスト削減が可能であり、SAP は現在、モデル・ルーターを使用した自動ルーティングに取り組んでいる。

Joule Studio では、非開発者でも比較的簡単にエージェントを構築できる。ただし、すべてのユーザーが自動的にアクセス権を得るわけではなく、情報技術部門が役割を割り当てる。個人的なカスタマイズは企業全体で利用可能なエージェントになる必要はなく、個別スキルから始めることができる。

SAP は、エージェント・ゲートウェイとエンタープライズ人工知能ゲートウェイを発表した。これらは、ジュール・エージェントとツール間の統制的でガバナンス準拠の通信を簡素化する。ただし、複雑なルール定義にはプレミアム機能が必要である。

フォン・リューデンは、企業が将来的に 10 から 30 のエージェントを導入し、時間とともにさらに統合されると予想している。すべてのタスクがエージェントを必要とするわけではなく、明確なルールに従うタスクには従来のワークフローの方が安価で高速である可能性がある。