人工知能が屋根裏で見つかった絵画を分析、レンブラント作の可能性が浮上
2026年11月11日 · 読了 1 分
アメリカのメイン州の屋根裏で発見された絵画について、人工知能による分析の結果、レンブラントの手によるものである可能性が示されました。
この作品は、オークションハウスの Thomaston Place Auction Galleries の鑑定士である Kaja Veilleux が、物件売却前の定期的な点検中に屋根裏で発見したものです。オーク材の板に油彩で描かれたこの17世紀の少女の肖像画には、かつて Philadelphia Museum of Art に貸出されていたことを示すレンブラントの名前が入ったラベルが貼られていました。しかし、ラベルだけでは真作の証明にはならず、当初はレンブラント風の作品として1万ドルから1万5千ドルの価格が付けられていました。その後、2024年8月24日の競売で価格が高騰し、手数料を含めて合計141万ドルで欧州の個人収集家に落札されました。
Carnegie Mellon University の研究チームは、美術史家の Arthur Wheelock Jr と協力し、深層学習を用いた作者特定システムを開発しました。このアルゴリズムは、レンブラントの作品311点を含む1300点以上の高解像度デジタル複製を学習しており、色彩、光の分布、輪郭、筆致などの特徴的なパターンを認識します。このシステムは、高い確信度を持つ場合に95.8パーセントの精度で作者を正しく識別できるとされています。
研究チームがこのシステムで当該の肖像画を分析したところ、レンブラントによる作品である可能性が84.7パーセントという結果が出ました。このシステムの最大の特徴は、単に結果を出すだけでなく、絵画のどの部分が判断に影響を与えたかを視覚化できる点にあります。これにより、専門家は顔の部分はレンブラントのスタイルに一致するが、手は異なる、といった詳細な分析を行うことが可能です。
ただし、研究者はこの84.7パーセントという数値が正式な真作証明を意味するものではないと強調しています。この結果は視覚的なパターンに基づく統計的な評価であり、絵具の成分や木製基材の年代、所有歴などの物理的な調査は行われていません。最終的な結論を出すには、伝統的な保存修復調査や歴史的分析、専門家の意見が必要とされています。