개발자들이 인공지능으로 주당 수십 시간을 절약한다는 비율이 1년 사이 68%에서 26%로 하락
2026년 11월 12일 · 읽는 시간 2분
Atlassian이 발표한 2026년 개발자 경험 현황 보고서에 따르면, 지난 1년간 주당 10시간 이상을 인공지능으로 절약한 개발자의 비율이 68%에서 26%로 감소했다. 한편 인공지능의 도입은 거의 전면적으로 이루어졌으며, 개발자의 95%와 엔지니어링 책임자의 96%가 자신의 조직이 엔지니어링 업무에서 인공지능을 적극적으로 사용하고 있다고 답했다.
이 보고서는 2026년에 1,155명의 개별 기여자와 405명의 엔지니어링 책임자를 대상으로 한 조사를 바탕으로 한다. Atlassian은 이 데이터가 "응답자의 자체 보고 경험과 인식을 반영하며, 배포 빈도, 주기 시간 또는 수익 영향과 같은 시스템 수준의 원격 측정 데이터가 아니"라고 명시했으며, 데이터의 상관관계를 "인과관계의 증거로 해석할 수 없다"고 강조했다.
인공지능이 가져온 부분적 이득은 사라지지 않았다. 개발자의 87%가 인공지능이 소프트웨어를 더 빠르게 전달하는 데 도움이 된다고 답했으며, 80%는 인공지능이 근무 시간을 늘리지 않으면서 더 많은 업무를 완료하도록 도와준다고 답했다.
그러나 일상 업무의 장애물은 줄어들지 않았다. 개발자의 28%만이 인공지능 사용 전과 비교해 업무 마찰이 현저히 감소했다고 답했으며, 50%는 마찰 정도가 기본적으로 동일하다고 답했다. 보고서는 이를 "인공지능 사용 전과는 다른 유형의 마찰"이라고 설명했다.
변화의 일부는 인공지능 자체에서 비롯된다. 개발자의 49%가 현재 주당 4시간 이상을 인공지능 도구 관리에 소비하고 있으며, 65%는 원래 의도를 이해하지 못한 인공지능 생성 콘텐츠를 수정하는 데 시간을 써야 한다고 답했다. 엔지니어링 책임자의 경우 이 두 비율이 각각 57%와 72%로 더 높다. 또한 개발자의 29%는 인공지능 생성 코드 검토 또는 관리를 업무 마찰의 원인으로 명시적으로 지목했다.
다른 업무 장애물은 지난 3년간 거의 변하지 않았다. 정보 찾기가 51%로 1위를 차지했으며, 그 다음이 회의(50%), 맥락 전환(45%), 기술 부채(44%)였다. 정보 찾기는 2025년 보고서에서도 1위였으며, 2024년 보고서에서는 2위였다.
보고서는 업무 생산성 측정 방식에 대해 특히 직접적인 비판을 제기했다. 개발자의 60%가 자신의 조직이 인공지능 사용을 생산성 지표로 본다고 답했으며, 41%는 조직의 기대를 느껴 때때로 인공지능을 과도하게 사용한다고 답했다. 한편 엔지니어링 책임자의 42%만이 실제 이득과 활동량을 구분할 수 있는 올바른 지표를 가지고 있다고 생각한다.
조직의 명확한 인공지능 전략을 수립한 경우는 여전히 드물지만, 더 나은 성과를 보이는 것으로 보인다. 개발자의 17%와 엔지니어링 책임자의 23%가 자신의 조직이 소프트웨어 전달 생명주기 전반에 걸쳐 명확하고 적극적으로 실행 중인 인공지능 전략을 가지고 있다고 답했다. 이들 개발자 중 41%는 인공지능 사용 전과 비교해 업무 마찰이 현저히 감소했다고 답한 반면, 조직의 전략이 일관성 없거나 소통이 부족하다고 생각하는 개발자 중에서는 22%만이 그렇게 답했다.
지난 3년간 악화되고 있는 추세가 하나 더 있다. 조직 리더십이 자신이 직면한 과제를 충분히 이해하지 못한다고 생각하는 개발자의 비율이 2024년 44%에서 2025년 63%로 올랐으며, 2026년에는 66%에 도달했다.